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2025調査で判明:AIに選ばれる企業と引用元ランキング

AI引用元ランキング発表

開催日:1月1日

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AI引用元ランキング発表
AIに引用されるには何が必要なの?
独自の一次情報(独自データや公式発表)を継続的に発信し、AIが読み取れるスキーマ等で構造化し、CSR/ESGなどの信頼性シグナルを強化することが必要です。
「AIがいうてた」は具体的に何をしてくれるの?
一次情報の企画・制作支援、スキーママークアップ等による構造化データ実装、CSR/ESG情報の発信支援や外部連携強化を通じて、AIに引用される体制を整備します。

AI検索が“信頼する一次情報”とは何か

2026年1月1日、COOD株式会社が発表した2025年の年間調査は、検索行動が従来の「ググる」から生成AIに移行したことを数値と傾向で示したものだ。調査は国内のウェブデータを対象に、主要生成AIがどのドメインを「一次情報」として引用し続けたかを可視化している。

発表資料では、世界的な潮流を示すVisual Capitalistの指摘に沿いながら、日本国内で生じた変化を詳細に整理している。調査は、ChatGPTやPerplexityなど主要生成AIが参照するドメインを抽出・集積し、引用頻度に基づくドメイン別シェアを推計した。

2025年調査で判明、「ググる」時代の終焉とAI検索の覇者。AIに「指名される企業」引用元ランキング日本版を公開 画像 2

背景にある「検索行動の不可逆的シフト」

COODは2025年を、生活者の検索行動が従来の検索エンジンから生成AIへと不可逆的にシフトした「元年」と位置付けている。世界的にはChatGPTが高いシェアを維持し、日本国内でも同様の傾向が定着した。

その結果、企業側の対応もSEO(検索エンジン最適化)からGEO(Generative Engine Optimization:生成エンジン最適化)へと求められるようになり、AIにいかに“推奨されるか”が企業情報発信の重要課題になった。

2025年調査で判明、「ググる」時代の終焉とAI検索の覇者。AIに「指名される企業」引用元ランキング日本版を公開 画像 3

2025年通年の調査結果:AIが引用し続けたドメインと無視したもの

調査では、AIが頻繁に引用するドメインに明確な偏りがあることが示された。Wikipediaのような知識基盤、noteのようなクリエイタープラットフォーム、企業の公式発表が集まるPR TIMESなどが上位を維持した。

一方で、単なる転載サイトやキュレーションサイトは、アクセス数が多くてもAIからは年間を通じて引用されにくいという傾向が明らかになった。AIは「誰が最初に発信したか(一次情報)」を重視するため、二次情報・転載の蓄積は評価されにくい。

2025年調査で判明、「ググる」時代の終焉とAI検索の覇者。AIに「指名される企業」引用元ランキング日本版を公開 画像 4

上位に入ったドメインの共通点

  • 一次情報の存在:自社発表や独自データ、発信者の明確性。
  • 構造化されていること:AIが正確に情報を抽出できるスキーマやメタデータの実装。
  • 信頼性シグナル:CSR/ESGなどの透明な情報開示と外部連携。

これらが揃っているドメインほどAIに「指名」されやすいという相関が示された。

AIに無視されたサイトの特徴

  1. 独自性のない後追いコンテンツが中心で一次情報が乏しい。
  2. ESGやCSRなど社会的信頼を示す情報開示が不十分。
  3. 視覚的には見やすいが、構造化データが欠落しAIが読み取れないサイト設計。

これらの要因が重なると、AIの引用候補リストから外れる傾向が強まった。

なぜ企業はAIに選ばれないのか──原因分析と対策の骨子

COODはKaraya AIやStatus Labsの分析も参照しつつ、AIに「指名」される企業とされない企業の差を三つの要素に整理している。第一に一次情報の権威性と鮮度、第二に社会的信頼性、第三にAIが読み取れるサイト構造の有無である。

これらの課題は技術的な対処だけでなく、組織内の情報発信体制やCSR/ESGの戦略と連動した改善が必要となる。単なる見た目の改善では不十分で、持続的な一次情報の発信と構造化が求められる。

具体的な改善ポイント

一次情報の創出
自社で独自に収集・分析したデータや調査結果、公式発表を継続的に公開すること。
構造化データの実装
スキーママークアップなどでAIが項目を特定できるようにすること。
信頼性シグナルの強化
CSR/ESG関連の情報開示や外部評価とのリンクを整備すること。

これらはGEO時代における「生存戦略」として総括されている。

COODの新サービス「AIがいうてた」と調査の技術的・実務的概要

COODは2026年1月1日に、2025年調査の示した課題を解決するためのサービス「AIがいうてた」を正式リリースした。サービスは企業の情報が生成AIから信頼され、引用されるための包括的支援を目的としている。

提供する主な機能は、一次情報の創出支援、構造化データ実装、そして信頼性シグナルの強化であり、GEO(Generative Engine Optimization)の観点から設計されている。

「AIがいうてた」の主な支援内容

  • 一次情報の創出支援:AIが好む独自調査データや権威性のあるコンテンツの企画・制作。
  • 構造化データ実装:スキーママークアップ等を通じてAIがサービス名や特徴を正しく理解できるようにする。
  • 信頼性シグナルの強化:CSR/ESG情報の発信支援や外部信頼ドメインとの連携強化。

同時にプレスリリースには「うちの会社、AIになんて言われてる?」という不安を解消することを掲げ、企業のブランド認知獲得を支援すると明記されている。

調査の範囲・手法とCOODの会社情報(要点整理)

調査は2025年1月1日から2025年12月31日までの通年を対象とし、Semrush、ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilotといったツールを分析対象に含めている。参照データとしてはVisual Capitalist、CyberAgent、SiteEngine、CommercePick、Karaya AI、Status Labsが利用された。

企画・調査はCOOD株式会社とSES還元率研究所が担当しており、発表は2026年1月1日20時14分に行われた。以下に本文で示された主要ポイントを表で整理する。

項目 内容
発表日 2026年1月1日 20時14分
調査期間 2025年1月1日〜2025年12月31日(通年)
分析対象ツール Semrush, ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot
参照データ Visual Capitalist, CyberAgent, SiteEngine, CommercePick, Karaya AI, Status Labs
主要調査結果 AIは一次情報・構造化データ・信頼性シグナルを重視。Wikipedia、note、PR TIMES、公式サイトが上位を維持。転載サイトは引用されにくい。
新サービス 「AIがいうてた」:一次情報創出支援、構造化データ実装、信頼性シグナル強化を提供
COOD 会社概要(要点) COOD株式会社、設立:2025年1月10日、所在地:東京都千代田区神田平河町1番地 第3東ビル、代表取締役社長:鳥濱 尚真、事業:GEOリサーチ・コンサル、デジタルマーケティング、Webデータ分析、HP:https://cood.co.jp/
関連リンク https://cood.co.jp/ai-yueteta/

発表資料には、検索行動が生成AIへとシフトした様子を示す図や、国内AI引用元ドメインの推計シェア図が含まれている。本文末尾には「お気軽にご相談お待ちしております。」という案内も記されており、COODは新サービスを通じて企業のAIトランスフォーメーション支援を行う方針を示している。

上記はCOOD株式会社が公表した2025年調査の要点と、新サービス「AIがいうてた」の提供内容および調査手法を整理したものである。