スタディング新テレビCM『つづく。合格へ。』放映開始

新TV-CM『つづく。合格へ。』篇、1月4日から主要エリアで放映開始

KIYOラーニング株式会社は、学習サービス「スタディング」の新TV-CM『つづく。合格へ。』篇を、2026年1月4日（日）より全国主要エリアで放映開始しました。放映は関東・関西・福岡・北海道の各地域で行われ、15秒版がテレビで流れます。併せて、YouTubeでも映像が公開されています（https://youtu.be/PWxxwh_TUyg）。

本リリースは2026年1月4日16時00分に公開され、KIYOラーニング株式会社の発表によるものです。スタディングはAIを活用した学習支援を強化し、新たに『AI資格パートナー』として学習者の継続的な学びを支援する位置づけを明確にしています。

CMの基本情報

テレビCMの基本情報を整理すると、下記の通りです。本CMは短尺（15秒）ながら、学習の継続というメッセージを凝縮して伝える構成になっています。

下の

で主要な要素を列挙します。

タイトル

『つづく。合格へ。』篇（15秒）

出演者

杉咲 花

放送開始日

2026年1月4日（日）

放送地域

関東・関西・福岡・北海道

YouTube（TV-CM）

https://youtu.be/PWxxwh_TUyg

公式URL

https://studying.jp/

CMコンセプトと杉咲花さん起用の狙い

CMのコアメッセージは「つづく。合格へ。」です。資格取得は日々の積み重ねが求められる長いプロセスであり、学習の継続性が合否を分ける重要な要素であるという問題意識を背景に、学習者に寄り添う視点で制作されています。

本CMは学習中に生じる不安や迷い、モチベーションの変化といった心情に寄り添いながら、「一歩ずつ前に進み続けることの価値」を表現することを目的としています。スタディングは合格を目指す学習者の伴走者として、学びが続く環境を提供する存在であることを訴求しています。

杉咲花さんを起用した理由と表現

俳優の杉咲花さんは、繊細な感情表現と自然な演技力が評価される人物です。本CMでは「迷いながらも前を向いて自分なりのペースで歩み続ける」学習者像を等身大で表現できる点が起用理由として挙げられています。演技を通じて学習に向き合う姿と、その先にある前向きな変化を描いています。

杉咲さんのプロフィールや代表作を以下に整理します。出演歴や受賞実績から、演技によるメッセージ伝達力の高さがうかがえます。

• 生年月日：1997年10月2日　出身地：東京都
• 受賞：映画『湯を沸かすほどの熱い愛』（2016）で第40回日本アカデミー賞ほか助演女優賞を受賞
• 主な出演作：『無限の住人』（2017）、『メアリと魔女の花』（劇場アニメ・2017）、NHK連続テレビ小説『おちょやん』（2020-2021）など多数
• 2026年1月から連続ドラマ『冬のなんかさ、春のなんかね』が放送予定

制作陣の狙いと撮影現場の詳細、WEB-CMによるAI機能の紹介

クリエイティブディレクターと監督のコメントから、本CM制作の狙いや映像表現の方向性を確認できます。髙田陽介氏（ethnic）は「AIによるサービスの進化を伝えると同時に、資格勉強の長く険しい道のりに“希望”を感じられる表現」を目指したと語っています。監督の小林洋介氏（東北新社 OND゜）は、日常の静かな充実感を等身大に描くことを意図したと述べています。

撮影は11月某日の肌寒い日に行われ、バス停の美術セットや多数のエキストラが参加する規模で実施されました。杉咲さんはオフィスカジュアルな服装で社会人の学習者を演じ、日差しや時間帯ごとの光の演出まで細かく調整されました。演技の自然さがスタッフの感嘆を呼んだ場面も記録されています。

撮影の具体的なエピソード

撮影現場では、モノローグや表情の細やかな演出が重視されました。バス停に並ぶシーンでは、日光の差し込み方や時間帯による光の変化を調整し、自然な表情を引き出すために細部までこだわっています。ラストシーンでは実際のバスを使った大掛かりな撮影が行われ、限られた時間の中でのクオリティ確保が求められました。

撮影中のワンカットでは、杉咲さんがスマートフォンで学習する場面でわずかにほころぶ表情を見せるカットがあり、台詞に頼らず表情だけで「これなら続けられるかもしれない」という心の動きを伝える映像となりました。最後に杉咲さんが「スタディング！」と語りかける場面で現場の空気が和らいだことも記録されています。

WEB-CMとAI学習支援機能の具体的な紹介

TV-CMと同時展開されるWEB-CMでは、親しい同僚との会話シーンを通じて、日常の学習で直面する「つまずき」や「迷い」に対してスタディングのAI学習支援がどのように応えるかを具体的に示しています。公開されているWEB-CMは以下の4本です。

• 『AI学習プラン』篇：https://youtu.be/V4hklE34KlU
• 『AI問題復習』篇：https://youtu.be/drM4w01hUII
• 『AI実力スコア』篇：https://youtu.be/wn20Ee4JEho
• 『AIマスター先生』篇：https://youtu.be/Jga0e5KVlOc

スタディングが提供するAI機能は、学習のPDCAサイクル（プランニング → 学習支援 → 実力チェック → 復習）をAIで効率化する点が特徴です。これにより、忙しい学習者でも計画的に学習を続け、実力向上につなげやすくすることを目指しています。

スタディングのサービス体系、実績、KIYOラーニングの事業背景と総括

「スタディング」は17年の実績をもつオンライン資格取得講座で、司法試験や会計士などの難関資格から簿記3級などのエントリー資格まで幅広く、全38講座をラインナップしています。コスト構造の工夫により低価格で提供しつつ、教材やカリキュラム開発に注力することで高い学習満足度を実現している点が訴求されています。

具体的な実績として、同社は中小企業診断士の2024年合格実績でNo.1※1をはじめ、学習満足度や続けやすさ、コスパの各指標で高い数値を示しています。以下に主要データを列挙します。

1. 講座ラインナップ：全38講座
2. AI活用開始：2020年から段階的に導入・改良
3. 学習満足度：92.2％（有料利用者アンケート）
4. 続けやすさ実感度：92.0％（同上）
5. コスパ満足度：95.2％（同上）

注記：※1はスタディングの2024年度試験合格目標の「中小企業診断士 1次2次合格コース」「2次合格コース」受講生を対象とした、2025年2月5日から実施のアンケートにおいて、経済産業省が実施する令和6年度中小企業診断士第2次口述試験に合格されたことが2025年5月1日時点で判明した数。同種の資格講座を提供している業者について、当社が2025年5月15日時点でHP上に記載されている合格者実績を調査した範囲での比較です。また、学習満足度等の数値は※2 2024/9/18～10/2実施のスタディング受講生アンケート結果（n=4,662）に基づきます。

KIYOラーニング株式会社自体の沿革は、2008年に代表綾部の週末起業から始まり、2010年に法人化、2020年に上場した経緯があります。事業は「学習・スキルアップ（STUDYing）」「人材育成（AirCourse）」「転職・採用（スタディングキャリア）」の各領域でサービスを展開しています。

サービス概要と提供価値

STUDYing（スタディング）はオンライン資格講座として、教材・カリキュラムの充実とAIによる学習の効率化を両立させる点を強みとしています。AirCourseは企業向けの動画研修を含むLMSで、コース作成や管理機能を備え、教育担当者の負担軽減を図る仕組みです。スタディングキャリアは資格取得者と採用企業・転職エージェントをつなぐダイレクトリクルーティングのプラットフォームです。

これらの提供価値は、学ぶ個人のキャリア機会の拡大と、企業の人材育成・採用の効率化を同時に追求する点にあります。AIを含む技術的な投資を継続することで、学習の継続性や実効性の向上を目指しています。

記事の要点まとめ（参考表）

以下の

で、この記事で取り上げた主要情報を整理して提示します。短く要点を確認できるように構成しています。

項目	内容
発表者	KIYOラーニング株式会社
発表日時	2026年1月4日 16:00
TV-CMタイトル／尺	『つづく。合格へ。』篇（15秒）
出演者	杉咲 花
放送開始日	2026年1月4日（日）
放送地域	関東・関西・福岡・北海道
TV-CM（YouTube）	https://youtu.be/PWxxwh_TUyg
WEB-CM（公開映像）	『AI学習プラン』篇（https://youtu.be/V4hklE34KlU） 『AI問題復習』篇（https://youtu.be/drM4w01hUII） 『AI実力スコア』篇（https://youtu.be/wn20Ee4JEho） 『AIマスター先生』篇（https://youtu.be/Jga0e5KVlOc）
スタディングの特色	17年の実績、全38講座、AIでPDCAを効率化、低価格提供
主要実績・満足度	学習満足度92.2％、続けやすさ92.0％、コスパ95.2％（受講生アンケート）
会社沿革	2008年週末起業→2010年法人化→2020年上場

この記事は、KIYOラーニング株式会社のプレスリリースに基づき、CMの意図、制作背景、出演者の起用理由、AIを用いた学習支援の仕組み、およびスタディングと同社の事業的背景と実績を整理してお伝えしました。各種リンクは映像や公式サイトへの参照先として記載しています。