1月23日開始｜撮影なしで売れる商品画像の作り方

撮影を減らしても“商品ページで使える”画像をつくる現場の要請

アパレルECの現場では、モデル手配やスタジオ確保、撮影スタッフの確保などに多大なコストと時間がかかり、商品数が増えるほど負担が膨らむという課題が顕在化しています。中小・中堅の事業者ほど限られた予算と人員で魅力的な商品ページを作る必要があり、撮影の遅延が公開・販売機会の損失につながることが問題となっています。

こうした課題に対し、株式会社antiquaは撮影を前提としない商品画像生成の実務的手法を提示します。本稿では、同社が開催する無料オンラインセミナーの内容を詳細に伝えるとともに、Moda AIを用いた実践的なプロンプト設計や画像改善のプロセス、実際の売上事例まで網羅して紹介します。

撮影現場が抱える具体的な障壁

現場の課題は単に「撮影費が高い」だけではありません。モデルの確保やスケジュール調整に時間を取られ、短納期での商品ページ公開が困難になる点も見逃せません。特にシーズン立ち上げ時や大量入荷時にはボトルネックが顕在化します。

結果として、低コストで撮影を行うとクオリティが不足し、商品ページの訴求力が落ちるというジレンマが生じます。これに対する解決策としてAI画像生成を導入する企業が増えていますが、実務で「使える」画像を安定的に作る運用設計が問われています。

EC現場で「使える画像」とは何か

ECで実際に使える画像は、単に「見栄えが良い」だけでなく、商品情報が正確に伝わり、ブランドの世界観と一致し、購買意欲を喚起する構図・光の表現がなされていることが求められます。これが満たされなければ、商品ページに掲載しても売上に結びつきません。

逆に、使えない画像は細部が崩れて商品情報が不正確であったり、AI生成特有の不自然さが目立つため実商品の印象と乖離します。以降で示す講義内容は、この「使える／使えない」の差を生む実務プロセスにフォーカスしています。

• 使える画像の条件：商品ディテールの正確さ、ブランドと一致する世界観、購買意欲を刺激する構図・光、商品ページでの耐久性
• 使えない画像の特徴：ディテールの崩れ、ブランドイメージ不一致、AI特有の不自然さ、実物との印象差

Moda AIを実務で使いこなすための核と、無料講義で公開する具体内容

Moda AIは「綺麗な画像を作るAI」ではなく、アパレルの構造を理解し、着用バランスやシルエットを破綻させにくい点で実務耐性がある点が特徴とされています。antiquaはこの特性を前提にした運用設計を構築しており、今回の無料講義ではその運用ノウハウの中核となる部分を公開します。

講義はAI入門やデザイン理論ではなく、実際にECサイトで売上が上がった事例をベースに、即時運用可能なプロンプトと改善プロセスを伝える構成です。理論ではなく実践された手法に限定して解説されます。

Moda AIの実務的な特性（なぜ実務に耐えるのか）

Moda AIが評価される理由として、服の構造理解、着用バランスの保持、自然なシルエットや丈感、モデルの表情や動きが自然に出る点が挙げられます。これにより、EC商品ページで使用可能な画像を量産できる点がポイントです。

antiquaはさらに、売れる構図や世界観のルール化、EC運用に落とし込む再現設計を一体化して運用する「antiqua.ai」の思想を持ち、Moda AIを前提とした画像生成設計を構築しています。今回の講義ではそのうちの運用部分を初公開します。

• 服の構造を理解していることによりディテールが保持されやすい
• 着用バランスが破綻しにくく、商品ページの基準を満たすシルエットが得られる
• モデルの表情や動きが自然でブランドイメージと一致しやすい

無料オンライン講義で公開される具体項目と構成

本講義は「売上が出た実務プロセス」のみを扱い、アート表現や趣味的な生成は対象外です。公開内容は売上実例、売れない画像の共通点、EC用に最適化されたプロンプト構造など、販促用途に直結する項目に限定されています。

講義の構成は実践重視で、30分の実技講義と30分の質疑応答に分かれます。実践講義では実際に使用されているプロンプト例の公開、Before/After画像による解説、Moda AI操作を前提とした実務視点の解説などが行われます。

1. 講義実践（30分）
   • プロンプト例の公開
   • Before / After画像での改善解説
   • Moda AIを前提とした実務的注意点
   • 即日商品ページに適用できるノウハウ提供
2. 質疑応答（30分）
   • 自社商品への適用可否の確認
   • 運用時の具体的な疑問への回答

講義では「属人化せずに高クオリティを再現する」ための設計思想や、社内で再現可能なプロンプト設計の方法論も解説されます。実務で再利用できるプロセスを重視している点が特長です。

開催日程・参加方法・運営情報 — 申し込みから当日の案内まで

本講義はオンライン開催で事前登録制、参加費は無料です。開催は2026年1月23日（金）、26日（月）、28日（水）の3日間限定で、各回とも約60分（説明＋質疑応答）で実施されます。参加申込後、参加日時の前日〜当日にメールで改めて案内が送付されます。

対象はアパレル・物販EC事業者のブランド運営担当者、商品担当者、モデル手配に課題がある方、そしてModa AIを導入・検討している方などに設定されています。無料講義はECサイトで売上に直結する実務ノウハウの獲得を目的としています。

開催概要（日時・形式・対象）

以下は開催日時と形式の詳細です。各回ともオンライン開催で、開始時刻に合わせて説明と質疑を実施します。所要時間は約60分です。

開催日程は下記のとおりです。いずれも日本時間での表記です。

申し込み・問い合わせ・運営会社情報

申し込みや詳細確認はantiquaのサービスサイトから行えます。サービスサイトのURLは https://antiqua.ai/index.html です。講義への参加申込は事前登録制で、申込後に当日案内のメールが届きます。

問い合わせ先は運営会社のメールアドレス press@antiqua.co.jp です。対応時間は平日9:00〜18:00で、土日・祝日は休業となります。Instagramでは最新の活用事例や生成画像のサンプルも公開されており、参考情報として @antiqua_ai_official を確認できます。

運営会社

株式会社antiqua（ANTIQUA AI）

公式サービスサイト

https://antiqua.ai/index.html

ブランド公式サイト

https://www.antiqua.co.jp/

コーポレートサイト

https://www.antiqua.me/

問い合わせ（メール）

press@antiqua.co.jp（平日9:00〜18:00、土日祝休業）

要点の整理と本記事で伝えた情報のまとめ

ここまで取り上げたセミナー内容、Moda AIの特性、講義で公開される具体項目、開催スケジュール、申込方法、運営会社の連絡先を分かりやすく表に整理します。表の後に要約の文章で締めます。

以上が本講義とModa AI運用に関する主要な情報の整理です。撮影リソースが限られる状況に対して、実務で売上に直結したプロンプト設計や改善プロセスを学べる内容が提供されます。参加を希望する場合は指定のサービスサイトから事前登録を行い、案内メールを確認してください。

株式会社antiquaはインターネット通販を中心にファッション、生活雑貨、ヨガウェア等のブランドを展開しており、シンプルさに変形デザインやモードな要素を取り入れた商品設計を行っています。本セミナーは同社が実務運用で得たノウハウを公開する機会として位置づけられています。