保険業務を変える7人のAI参謀、2月中旬提供開始
ベストカレンダー編集部
2026年1月27日 14:38
AI InsurancePro提供
開催日：2月15日
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保険業務の“7人のAI参謀”が変える日常業務
AIデータ株式会社は、2026年1月27日12時00分に、保険事業者向けの次世代InsurTech参謀プラットフォームとして「AI InsurancePro on IDX」の提供開始を発表しました。このサービスは、引受・支払・営業・保全・不正・CS・経営の7つの業務領域にそれぞれ特化したAI参謀を配置し、24時間体制で保険事業者の意思決定を支援する点を特徴としています。
発表にあたってAIデータ社は、日本の保険市場が約50兆円規模でありながら、引受査定・事故対応・営業支援などにおける人手コストが年間数千億円に上る点を指摘しています。紙やFAX、属人的判断に依存する現状が、損害率の揺らぎや不正・過払い、解約・苦情といった見えにくい損失を生み出しており、その構造的課題をAIで解消する目的で本サービスを開発したと説明しています。
発表の背景と狙い
AI InsurancePro on IDXは、従来の“勘と経験”に依存した運用から脱却し、データドリブンで再現性のある保険経営を実現することを狙いとしています。業務プロセスにAI参謀を組み込み、属人化の解消と標準化、そして業務効率化と品質向上を同時に達成することが目的です。
同社は、成功した査定ノウハウや顧客対応、不正検知パターンを蓄積するMOAT OS（競争優位性蓄積システム）により、使うほど競争優位性が高まる仕組みを打ち出しています。これにより、導入企業が継続的に学習効果を享受できることが想定されています。
システム構成と主要機能 — IDX と MOAT OS、AI孔明の役割
AI InsurancePro on IDXは、AI孔明™ を中核に据えた生成AI × RAG（Retrieval-Augmented Generation） × VDR（仮想データルーム）基盤「AI孔明 on IDX」を活用します。基盤となるクラウドデータ管理プラットフォーム「IDX」とシームレスに連携し、引受・支払・営業・保全・不正・CS・経営の各データをセキュアに統合・管理します。
このセキュアなデータ統合層により、査定判断から経営意思決定までを一元管理することで、業務のスピードと品質を向上させる点が設計上の重要な特徴です。さらに、MOAT OSにより運用で得られたノウハウを蓄積し、将来的に導入企業間でのナレッジ蓄積や最適化が進むことを想定しています。
主要なプラットフォーム要素
- IDXプラットフォーム連携：引受・支払・営業・保全・不正・CS・経営データを統合・管理。
- AI孔明 on IDX：生成AIとRAGによる文書要約・類似事例検索・回答生成機能を提供。
- MOAT OS：成功事例や不正パターン等の蓄積による競争優位性強化。
- VDR基盤：機密性の高い保険データの管理・共有に対応。
これらを組み合わせることで、単一部門の効率化だけでなく、二重参謀構造により部門最適と全社最適を同時に追求できる点が大きな特徴です。
7つのAI参謀と各領域での具体的な支援内容
AI InsurancePro on IDXは、以下の7つの参謀AIを通じて各業務領域を支援します。いずれも生成AI、RAG検索、ドキュメント要約といった技術を活用し、日常業務の負担軽減と品質担保を目指します。
下記では各参謀の役割を詳細に示します。
| 参謀名 | 主な機能 | 想定される効果 |
|---|---|---|
| 引受・査定参謀 | 保険申込書・医師診断書等の要約、過去類似案件のRAG検索、査定判断要点の整理、査定品質の標準化 | 査定のばらつき低減、判断スピード向上 |
| 支払・事故参謀 | 事故報告書・損害調査書の要約、類似事例検索、支払判断に必要な確認事項の整理、支払処理の迅速化 | 支払処理時間の短縮、誤支払リスク低減 |
| 営業・募集参謀 | 顧客ヒアリング記録の要約、商品説明資料の自動生成、提案書作成支援、営業効率向上 | 営業成約率向上、提案作成工数削減 |
| 保全・契約参謀 | 契約変更手続き書類の要約、顧客問い合わせ対応支援、契約内容確認の効率化 | 契約管理工数削減、応答品質向上 |
| リスク・不正参謀 | 不正疑義案件の要約・整理、過去事例との比較分析、調査要点の抽出、不正検知精度向上 | 不正検知の精度向上、過払い・不正支払抑止 |
| CS・顧客体験参謀 | 苦情・相談内容の要約、FAQ作成支援、顧客対応履歴の整理、顧客満足度向上 | 顧客満足度の向上、応対品質の均一化 |
| 経営参謀（AI PMO） | 各種レポート・会議資料の要約、業績データの分析支援、経営判断材料の整理 | 経営意思決定の迅速化、データに基づく戦略立案支援 |
導入による想定効果と数値目標
AIデータ社は導入による定量的な目標も提示しています。主な指標は損害率、支払処理時間、営業成約率などです。具体的には以下の目標が示されています。
- 損害率：最大20%改善
- 支払処理時間：最大60%削減
- 営業成約率：30%向上
これらの数値は、業務のデジタル化とAIによる標準化・効率化を通じて達成を目指すものです。損害率や継続率、顧客満足、利益の同時最大化を掲げており、収益性の構造的改善を狙っています。
提供対象・スケジュール・企業情報
提供対象は生命保険会社・損害保険会社、保険グループ・ホールディングス、保険代理店・ブローカー、共済組合・相互扶助組織、保険BPO・InsurTech企業・SIerなど、多岐にわたります。各セグメントに対して引受・支払・営業・保全領域での効率化や品質向上を支援します。
提供開始時期は2026年2月中旬で、導入事業者を対象とした無料トライアルやデモセッションが順次実施される予定です。また、リリース情報や詳細はAIデータ社のニュースリリースで案内されています（関連リンク：https://www.aidata.co.jp/news/260127/）。動画コンテンツも用意されており、「保険AI、AI InsurancePro on IDX 保険業界を再生する “AI PMO × MOAT OS”」として紹介されています。
AIデータ株式会社の概要とこれまでの実績
会社名はAIデータ株式会社。設立は2015年4月で、資本金は1億円（資本準備金15億2500万円）、代表取締役社長は佐々木隆仁、所在地は東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4Fです。公式URLは https://www.aidata.co.jp/ です。
同社はデータインフラと知財インフラを基盤に事業を展開しており、1万社以上の企業、100万人以上の顧客からの信頼を得ています。データエコシステム事業ではバックアップ・復旧・移行・消去等を含むサービスによりBCNアワードで16年連続販売本数1位を獲得しています。さらに、経済産業大臣賞を受けたフォレンジック調査や証拠開示サービスにより法務分野でも評価を受けています。
知財関連では、グループ会社による特許検索・出願支援システム「Tokkyo.Ai」やIPマーケットプレイスの構築により知財管理と収益化を支援しています。生成AI「AI孔明™」を中心としたデータと知財の融合プラットフォームを展開しており、防衛省との連携による若手エンジニア育成にも注力しています。
ターゲット市場と導入支援
ターゲット市場としては、前述の保険事業者すべてに加え、保険代理店やInsurTech、SIerなど、保険関連サービスを提供する幅広い事業者が含まれます。導入時には無料トライアルやデモセッションを通じて運用イメージの確認とカスタマイズ要件の整理が可能とされています。
提供形態はIDX上のプラットフォーム連携およびAI孔明 on IDXを利用するSaaS型またはハイブリッド運用が想定され、機密性の高いデータはVDR基盤で安全に管理される設計です。
要点整理表と結び
以下に、本記事で紹介したAI InsurancePro on IDXの主要点を表形式で整理します。導入検討や社内説明用の要約として活用できます。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 発表日 | 2026年1月27日 12時00分 |
| 製品名 | AI InsurancePro on IDX |
| 提供開始 | 2026年2月中旬（無料トライアル・デモ実施予定） |
| 主要機能 | 7領域のAI参謀（引受・支払・営業・保全・不正・CS・経営）、IDX連携、AI孔明 on IDX、MOAT OS、VDR |
| 想定効果 | 損害率最大20%改善、支払処理時間最大60%削減、営業成約率30%向上 |
| 想定導入先 | 生命保険・損害保険会社、保険グループ、代理店、共済、BPO・InsurTech・SIer等 |
| 提供会社 | AIデータ株式会社（設立2015年4月、代表 佐々木隆仁、所在地：東京都港区） |
| 関連リンク | https://www.aidata.co.jp/news/260127/ |
本稿では、AIデータ社が発表した「AI InsurancePro on IDX」の背景、システム構成、各AI参謀の機能、想定される導入効果、ターゲット市場および提供スケジュール、企業情報を網羅的に整理しました。導入を検討する事業者は、無料トライアルやデモセッションを通じて、実際の運用フローと連携要件を確認するとよいでしょう。
