ラストクラウディア、ThinkingEngine導入で分析10分化
ベストカレンダー編集部
2026年2月3日 10:07
ThinkingEngine導入事例
開催日：2月3日
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課題の所在と導入前の運営フロー
2026年2月3日09時に公開されたプレスリリースによれば、株式会社アイディスが提供するスマートフォン向けRPG『ラストクラウディア』において、データ分析・運用基盤であるThinkingEngine（シンキングデータ株式会社提供）が導入されました。導入前の運営現場では、KPIや計測データが複数の環境に分散しており、現場が必要なときに必要な指標を即座に確認できない状況が運営判断のボトルネックになっていました。
具体的には、BI（Redash）、内製スプレッドシート、自社管理ツール、広告計測といった複数ソースが並列して存在し、確認のための画面移動や手作業によるデータ突合が日常的に発生していました。専門のデータアナリストが常駐していない体制では、分析や抽出が一部のメンバーやエンジニアへの依存になり、定義のすり合わせ、抽出依頼、待ち時間といったプロセスが意思決定を遅らせる要因になっていました。
導入前に顕在化していた運営上の問題点
導入前の課題は次のように整理できます。複数のデータ保管先が存在し、データの統合・突合に工数がかかる点、非エンジニアのメンバーが自分で指標を取り出せない点、広告計測とゲーム内行動がつながっていないため施策因果が把握しづらい点などが挙げられます。
これらの課題は、運営の意思決定（プロデューサー視点）とマーケティング施策設計（マーケター視点）の両面で支障を来していました。結果として施策のPDCAの回転が遅く、新規ユーザー向け施策や集客施策の効果検証が迫られる局面で迅速な対応が難しい状況が生まれていました。
- 分散していたKPIの保存先
- Redash、内製スプレッドシート、自社管理ツール、広告計測ツール 等
- 主な影響
- 手作業による突合工数、エンジニア依存、分析の遅延
ThinkingEngine導入で何が変わったか：現場の具体的な変化
ThinkingEngineの導入により、アイディスは散在していたKPIを一元化し、データ取得から分析可能な状態までに要していた工数を大幅に圧縮しました。プレスリリースは、工数が「数時間」から「10分程度」へと短縮されたことを明示しています。これにより、運営現場での仮説検証が高速化し、施策改善の回転数が増加しました。
短縮された時間は単なる効率の改善に留まらず、意思決定の質とスピードに直結しました。非エンジニアのメンバーが自らKPIを抽出・可視化できるようになったことで、分析のボトルネックが解消され、プロデューサーやマーケターが同じ指標・同じ画面・同じスピードで議論できる環境が整いました。
現場からの声（引用）
プロデューサーの竹内夏樹氏は「非エンジニアでもKPIを素早く取り出せる。それがPDCAの回転数を変える。」と述べています。マーケティング部 部長の荒川陽介氏は、広告データとゲーム内行動の結合による効果測定の容易さについて評価し、「管理画面の操作だけで、Google広告経由でインストールしたユーザーがどのガチャを回すために課金したのかといった分析が簡単に行える」と説明しています。
これらの声は、導入の成果が実務レベルでの工数削減と施策設計の精度向上に直結していることを示しています。特に新規ユーザー向け施策においては、これらの改善が課金率の大幅向上へとつながったと報告されています。
- データ取得・分析までの時間短縮：数時間→約10分
- 運営・開発・マーケが同一の指標で議論可能に
- 広告流入とゲーム内行動の一気通貫分析による因果把握の向上
- 非エンジニアの自走によるPDCAサイクルの高速化
ThinkingEngineの機能・サポートと導入事例の公開内容
ThinkingEngineはゲーム業界に特化したデータ基盤で、世界で1,500社・8,000タイトル以上の支援実績を持つと紹介されています。データ収集から統合、分析、施策実行までをワンストップで実現し、SQL不要の分析環境やリアルタイム可視化機能を備えています。
また、プロダクト提供に加え、10年の経験を持つデータ専門家による伴走型サポートを特徴としています。導入前の設計から運用・改善・定着まで全フローを支援し、最短2営業日以内の対応をうたっています。シンキングデータ株式会社は2015年設立で、上海、シンガポール、東京、ソウル、サンフランシスコに展開しています。
公開された導入事例記事の構成
公式サイトには、今回の導入事例についてプロデューサー視点の記事と、マーケターの実務と意思決定に踏み込んだマーケター“初”のインタビューを同時に公開しています。プロデューサー（意思決定・運営方針）とマーケター（広告・集客・プロモーション）それぞれの立場から、導入背景から成果までを整理した構成です。
事例記事では以下の問いに対する具体的な回答が掲載されています：KPIが散在し「見たいときに見られない」状態はどのように解消されたか、非エンジニアの現場メンバーはなぜ自走できるようになったのか、広告データとゲーム内行動がつながることで意思決定はどう変わったのか。これらはプロデューサー・マーケター両名のコメントとともにまとめられています。
- プロデューサー視点での検証と判断基準の変化
- マーケター視点での分析フローの短縮と施策設計の精度向上
- 運用フローの変更点とユースケース別活用方法
要点整理と連絡先情報
ここまでの内容を整理すると、ThinkingEngine導入による主な成果は、KPIの一元化、データ取得から分析可能な状態までの時間短縮（数時間→約10分）、非エンジニアの自走化、広告とゲーム内行動の連結による施策精度の向上、そしてそれらが新規ユーザー向け施策を中心に課金率の大幅向上につながった点にあります。
プレスリリースではこの導入事例が“入口”に過ぎないことも明記されています。導入前後のフロー変化、ユースケース別の活用方法、10年経験の専門家が提供する全フローサポートなどの詳細は公式サイトの導入事例ページで公開されています。関連リンクはThinkingData公式サイト（https://thinkingdata.jp）です。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象サービス | スマートフォン向けRPG『ラストクラウディア』（株式会社アイディス提供） |
| 発表日時 | 2026年2月3日 09:00 |
| 導入プロダクト | ThinkingEngine（シンキングデータ株式会社） |
| 導入効果（主な数値） | データ取得から分析可能な状態までの工数：数時間→約10分 |
| 運用面での主な改善点 | KPIの一元化、非エンジニアの自走、広告とゲーム内行動の結合分析、PDCAの高速化 |
| 現場の声 | プロデューサー 竹内夏樹氏／マーケティング部 部長 荒川陽介氏のコメント掲載（公式サイトにて詳細インタビュー公開） |
| 思索的な結論 | 導入により施策改善の回転数が上がり、新規ユーザー向け施策を中心に課金率が大幅に向上したと報告 |
| ThinkingData（問い合わせ先） | メール: marketing@thinkingdata.jp 住所: 東京都新宿区市谷本村町2-3 NOVEL WORK Ichigaya 2階 公式サイト: https://www.thinkingdata.jp |
| 会社情報 | シンキングデータ株式会社（ThinkingData Co., Ltd.）設立: 2015年。事業拠点: 上海、シンガポール、東京、ソウル、サンフランシスコ。 |
この記事は公開されたプレスリリースの内容を基に、導入前の課題、導入後に得られた効果、各担当者の言葉、ThinkingEngineの機能やサポート体制、事例公開の構成といったすべての情報を整理して伝えています。導入に伴う具体的な数値やコメント、公式サイトでの詳細記事の存在を踏まえ、運営・マーケティング双方の観点からどのような変化が起きたかが把握できる構成になっています。
