4月17日開催｜ゲームデータ分析の壁を突破する戦略

現場が直面する「データの壁」と、今回の討論が向き合う課題

ThinkingData（シンキングデータ株式会社）は、2026年3月11日 11時24分付のプレスリリースで、ゲームビジネスにおけるデータ活用の現場課題に焦点を当てた大型カンファレンス『0→1 Meetup 〜ゲームグロースエコシステム 2026〜』の開催を発表しました。開催日は2026年4月17日（金）で、主催はシンキングデータ株式会社です。

近年、AIの発展により因果推論やLTV予測といった高度な分析が注目されています。しかし現場のプロデューサーやアナリストからは、ツールの高度化だけでは解決できない「泥臭い課題」が依然として立ちはだかっていることが多いと報告されています。プレスリリースでは具体的な現場の声も明示されています。

• 部署ごとに指標（KPI）の定義がバラバラで、会議の半分がすり合わせで終わる
• 綺麗なダッシュボードはできたが、そこから「次に何をすべきか」の仮説が出ない
• AIが出した予測データを、現場の運用担当者が信じず行動に移してくれない

これらは単なるツールの問題ではなく、「何を測り、どう判断するか」という組織の思考OSに起因する課題です。本イベントは、そうした分断をどのように埋め、実利に結びつけるかを主要テーマとしています。

課題の背景と高度化する要求

ゲーム事業は単一のノウハウだけで成長する時代が終わり、多様な領域の連携が不可欠になっています。データ分析に加え、ユーザー獲得（UA）、インフラの安定性、収益化手段の最適化など複数分野をつなぐ「エコシステム」構築が求められている点が強調されています。

プレスリリースは、これらの領域を統合することで属人的な直感運営から脱却し、データと技術に裏打ちされた「確信」を持って運営を進める必要性を明確に示しています。

注目セッションと登壇者：AIと人間の境界線を議論する

4月17日の特別セッションはタイトルを「データ分析の『壁』をどう突破するか？——指標の標準化から因果推論、AI利活用まで」とし、実務レベルの課題解決に踏み込んだ議論を行います。主眼は「AIに委ねるべき領域」と「人間が冷静に判断すべき領域」の境界を明らかにすることです。

本セッションでは、ゲーム内のログデータから事実を抽出し、現場の意思決定へ繋げるための具体的な手法と組織運用上の工夫が提示される予定です。プレスリリースは、パネリスト陣が現場のリアルな問題に対して実践的な解を提示すると説明しています。

登壇者一覧と注意事項

登壇者は以下の4名が予定されています。各氏はデータ戦略・分析・コンサルティングの現場で実績を有しており、実務に根ざした視点から議論が行われます。

1. 松浦 遼（株式会社バンダイナムコネクサス）
2. 細田 誠司（澪標アナリティクス）
3. 西方 智晃（株式会社リーン・ニシカタ）
4. 白石 陸（シンキングデータ株式会社）

なおプレスリリースには、やむを得ない事情により事前の予告なく登壇者やセッション内容が変更となる場合がある旨の注意書きが付されています。参加を検討する際は事前登録ページや主催からの最新案内を確認することが推奨されます。

イベント全体構成、会場・日時・参加条件

このセッションは、同日に開催される大型カンファレンス『0→1 Meetup 〜ゲームグロースエコシステム 2026〜』のプログラムの一部として実施されます。イベントはオフライン開催で、参加は無料ですが事前登録が必要です。

開催概要はプレスリリースで以下のように示されています。

講演終了後にはアフターパーティ（飲食あり）を行い、登壇者と参加者が交流できる場が設けられます。プレスリリースでは会場限定の「シークレット企画」も用意されていると記載されており、ネットワーキングの機会も重視されています。

参加申し込みと注意点

参加には事前登録が必須です。プレスリリース中の「お申し込み（無料）はこちら」といった案内に従い、所定の申込フォームから手続きを行う必要があります。参加対象はゲーム業界関係者に限定されています。

また、会場・タイムライン・登壇者・セッション内容は変更の可能性があるため、最新の情報は申込ページや主催者からの案内を確認してください。

ThinkingEngineの特徴とシンキングデータ株式会社の実績

プレスリリースでは、主催企業シンキングデータ株式会社（ThinkingData Co.,Ltd.）のプロダクトであるThinkingEngineについても詳細に説明しています。ThinkingEngineは、ゲーム業界に特化したデータ分析・運用基盤を標榜し、データ収集から施策実行までワンストップで対応する点を強みとしています。

企業情報として、シンキングデータは2015年設立で、上海、シンガポール、東京、ソウル、サンフランシスコに事業展開を行っているとのことです。ThinkingEngineは世界で1,500社・8,000タイトル以上の支援実績を有すると公表されています。

ThinkingEngineの主な機能

・データ収集・統合・分析・施策実行のワンストップ提供

・マルチプラットフォームのデータ安全な統合

・SQL不要の分析環境とリアルタイム可視化

・現場から経営層までの迅速な意思決定支援

伴走型サポートの特徴

・データ専門家による導入前設計から運用・改善・定着までの一貫支援

・最短2営業日以内の迅速な対応を掲げるサポート体制

・組織が自立してデータ運用できる「データマスター」化の支援

これらは、単にツールを提供するだけでなく、実務で使える形に落とし込み、チームの運用力を高めることを目的としています。プレスリリースはThinkingEngineの導入により、直感的で誰でも扱える分析基盤が実現されると述べています。

要点の整理（本記事で取り上げた情報の一覧）

以下の表は、本記事で触れたイベントの主要情報を整理したものです。イベント参加を検討する際のリファレンスとして活用できます。

本記事ではプレスリリースに記載された全ての主要情報を網羅し、現場が抱える具体的課題、当日のセッションの狙い、イベントの構成、主催企業とプロダクトの特徴まで整理しました。参加検討や関係者間での情報共有に活用できる内容となっています。