2025年5月31日開催 株式会社dotslineが生成AI時代のデータ基盤について技術LTで解説

生成AI時代のデータ基盤LT

開催日:5月31日

生成AI時代のデータ基盤LT
生成AIの運用にデータ基盤ってなんでそんなに重要なの?
生成AIの性能を最大化するには、リアルタイムで信頼できるデータをモデルに届ける仕組みが不可欠であり、それを支えるのがデータ基盤だからです。
株式会社dotslineはどんなサービスを提供してるの?
データレイク設計やベクトルDB連携、ストリーミングパイプライン構築、RAG導入支援など、生成AIの業務活用に最適なデータ基盤の設計・構築・運用支援を行っています。

株式会社dotslineが「生成AI時代のデータ基盤」をテーマに技術LT登壇

2025年5月31日、データ基盤構築・分析インフラを提供する株式会社dotsline(以下、dotsline)は、技術コミュニティイベント「第101回 Machine Learning 15minutes! Hybrid」にて、ライトニングトーク(LT)を実施しました。このトークのテーマは「生成AI時代のデータ基盤:変化と実践的アプローチ」であり、参加者に向けて生成AIとデータ基盤の新たな関係性を解説しました。

イベントでは、特に大規模言語モデル(LLM)とデータ基盤の相互作用について深く掘り下げ、生成AIを支えるために必要なデータ基盤の構築に関する具体的なアプローチを紹介しました。また、ベクトルDBやストリーム処理、AIガバナンスといった最新の技術を活用したアーキテクチャについても言及しました。

株式会社dotsline「生成AI時代のデータ基盤」をテーマに技術LT登壇 画像 2

登壇トピック概要

dotslineの代表取締役、松本祐輝氏が登壇し、以下のようなトピックを取り上げました。

  • 生成AIとデータ基盤の関係性
  • データ基盤の新たな役割と課題
  • 生成AI時代のデータ基盤構築ステップ
  • 事例と実践的アプローチ
  • まとめと今後の概要

これらのトピックを通じて、参加者は生成AIの運用に必要なデータ基盤の重要性や、その構築における具体的なステップを理解することができました。

生成AI時代のデータ基盤の重要性

生成AIの性能を最大化するためには、リアルタイムで信頼できるデータをモデルに届ける仕組みが不可欠です。松本氏は、「優れたAIは、優れたデータ基盤から生まれます」と述べ、データ基盤の整備が企業におけるAI活用の鍵であることを強調しました。

特に、データエンジニアの役割が拡大していることにも触れ、生成AIの本番運用においてデータエンジニアが果たすべき役割についても具体的に説明しました。これにより、多くのエンジニア参加者から反響を呼びました。

dotslineの企業向けサービス

株式会社dotslineでは、生成AIの業務活用に最適なデータ基盤の設計・構築・運用支援を行っています。具体的なサービス内容は以下の通りです。

  • データレイク/レイクハウス設計
  • ベクトルDB連携
  • ストリーミングパイプライン構築
  • RAG導入支援

対応業界は製造業、金融、流通、小売、通信など多岐にわたり、PoCから本格導入まで一気通貫でサポートしています。松本氏は、「データ基盤を整え、生成AIの力を最大限に引き出す」ことを目指していると述べ、企業のAI推進パートナーとしての役割を強調しました。

会社概要とお問い合わせ

株式会社dotslineの基本情報は以下の通りです。

会社名
株式会社dotsline
代表者
代表取締役 松本祐輝
所在地
東京都港区芝大門2-2-1 6階
事業内容
ビッグデータ基盤構築、AI・LLMソリューション開発、データマーケティングコンサルティング
会社ホームページ
https://www.dotsline.jp

本件に関するお問い合わせは、株式会社dotslineの広報担当までお願いいたします。連絡先は以下の通りです。

  • E-mail: info@dotsline.jp

まとめ

本記事では、株式会社dotslineが登壇した技術LTの内容を詳しく解説しました。生成AI時代におけるデータ基盤の重要性や、具体的な構築ステップ、企業向けのサービス内容を紹介しました。参加者にとって、生成AIを活用するためのデータ基盤構築の理解が深まったことと思います。

トピック 内容
生成AIとデータ基盤の関係性 生成AIの性能を最大化するためのデータ基盤の重要性
データ基盤の役割と課題 データエンジニアの役割拡大とその重要性
サービス内容 データレイク設計、ベクトルDB連携、ストリーミングパイプライン構築など

今後もdotslineは企業のAI推進を支援するため、最適なデータ基盤の構築に努めていくことが期待されます。

参考リンク: