2025年6月12日開始、保険商品向けリスク評価AI「Metareal IP」の提供が始まる
ベストカレンダー編集部
2025年6月12日 16:21
保険商品AI提供開始
開催日:6月12日

保険商品リスク評価レポート作成AIエージェント「Metareal インシュアランスプロダクト」の提供開始
株式会社メタリアルは、業種特化の専門AIを開発・運営している企業であり、2025年6月12日(木)に保険商品リスク評価レポート作成AIエージェント「Metareal インシュアランスプロダクト」(以下、Metareal IP)の提供を開始しました。この新しいAIエージェントは、保険会社の商品企画部やリスク評価課向けに設計されており、保険商品のリスク評価や価格設定を迅速かつ効率的に行うための強力なツールです。
Metareal IPは、商品設計資料や過去の事故データ、内部評価情報を基に、業界リスク指標や最新の保険市場動向、規制情報を自動的に収集します。これにより、保険商品のリスク評価や価格設定の妥当性検証を専門的なレポートとして数分で生成することが可能になります。さらに、生成されたレポートはWordやPDF形式で出力できるため、企画段階から社内提案や審査までの業務効率化と品質向上を実現します。

開発背景と市場ニーズ
保険商品の企画や設計段階では、リスク評価や価格設定の根拠を迅速かつ客観的に示すことが求められます。しかし、従来は過去の事故データや業界指標、規制情報など、多岐にわたる情報収集と分析が手作業で行われ、属人的な作業が多く見られました。市場や規制の変化が激しい中、最新のリスクトレンドや競合動向をタイムリーに反映した商品設計は困難であるという課題があります。
特に、リスク評価や価格設定の妥当性検証が不十分であると、社内承認や審査プロセスでの説得力が欠け、商品リリースの遅延や収益機会の逸失につながる恐れがあります。ERM(統合的リスク管理)やORSA(自己リスク・ソルベンシー評価)など、高度なリスク管理が求められる中で、定量的かつ説明可能なリスク評価レポートの自動化が急務となっています。
Metareal IPの主な特徴
Metareal IPは、他の保険商品比較や証券分析アプリとは異なり、商品設計資料や社内データと外部市場・規制情報を統合し、専門的なリスク評価レポートを自動生成できる点が大きな特徴です。以下に、Metareal IPの主要な特徴を示します。
- 業界リスク指標の網羅: 最新の業界リスク指標や規制動向、競合商品の動きまでを網羅し、リスク要因の可視化や価格設定根拠の明示を行います。
- レポート出力形式: 社内提案や審査にそのまま使用できるWord/PDF形式のレポートを出力し、業務の効率化を図ります。
- 継続的な学習: AIは継続的に学習し、精度向上を実現します。
- ターゲットユーザー: 保険会社の商品企画部、リスク評価課の企画担当者、新商品の開発や設計を担うプロジェクトリーダー、アクチュアリー、価格設定やリスク管理を担当するマネージャー、審査部門、経営企画・ERM推進担当者などが想定されています。
生成AIシリーズの展開とAIコンサルティングの強化
メタリアルは、保険業界に限らず、さまざまな業種に特化した生成AIシリーズの開発と提供を進めており、これにより各業種・各業界の現場での「困りごと」を手軽に解決する支援を行っています。特に、当社のAIコンサルティングは、圧倒的な速さで「現場で使える・使いたくなるAI」を提供することを目指しています。
現場でのAI導入には慎重さが求められるため、メタリアルは「正解を提示する」のではなく、「いかにして高速に試行錯誤を回し、現場に適応させるか」に重点を置いたコンサルティングを提供しています。特に、大手メディアなどAI導入が難しいとされる業界においても、他に類を見ないスピードで導入から実運用までを実現しています。
メタリアル・グループの企業情報
メタリアル・グループは、「世界中の人々を場所・時間・言語の制約から解放する」という企業ミッションを掲げており、翻訳市場において国内市場シェアNo.1を誇ります。法務、医薬、金融、化学、IT、機械、電気電子など、2,000分野に対応した完全カスタマイズAI開発サービスを提供しています。
具体的な開発実績としては、翻訳AI、四季報AI、製薬会社向けAI、ゲームローカライズAIなどがあり、様々な業種に特化したAIソリューションを展開しています。企業情報は以下の通りです。
社名 | 株式会社メタリアル |
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所在地 | 東京都千代田区神田神保町 3-7-1 ニュー九段ビル |
代表者 | 代表取締役 五石 順一 |
設立 | 2004年2月 |
事業内容 | 業種特化の専門文書AIの企画・開発・運営 |
Metareal IPは、保険業界におけるリスク評価や価格設定の効率化を実現し、企業の競争力を高めるための重要なツールとなることが期待されています。今後の市場において、AI技術の進化とともに、これらのサービスがどのように役立つかが注目されます。
参考リンク: