30代100名調査 従来型検索とAI検索の使い分け実態
ベストカレンダー編集部
2025年8月10日 16:45
30代の検索使い分け調査
開催日:7月29日
30代の検索行動はどのように変わっているか
生成AIの普及が進むなか、検索行動にも変化が現れていることがランクエストの調査から明らかになりました。本調査は、SEO対策で検索結果1位の実績を持つランクエストが、30~39歳の男女100名を対象にオンラインアンケートを実施したものです(調査日:2025年7月29日、調査機関:Freeasy)。
調査全体から読み取れるのは、従来型検索エンジン(Google、Yahoo! 等)が依然として日常的な情報収集の主流である
従来型検索が頼られる場面
従来型検索の利用用途で最も多かった回答は「最新のニュースや天気」で、45人(45%)が該当しました。次いで「商品・サービスの口コミ」(35人・35%)や「地域の店や施設情報」(34人・34%)が多く、実生活に直結するリアルタイム情報や地域情報の取得で高い利用率を示しています。
同時に「用語や意味の確認」(33人・33%)や「専門分野や複雑な情報の解説」(22人・22%)といった、ややまとまった知識を得る用途でも一定のニーズがあります。従来型検索は複数の情報源を比較して精度を確認できる点が評価されており、信憑性の確認手段としての役割も担っています。
- 最新ニュース・天気:45%(45人)
- 商品・サービスの口コミ:35%(35人)
- 地域の店・施設情報:34%(34人)
- 用語や意味の確認:33%(33人)
- 専門分野の解説:22%(22人)
従来型検索が不得意とする領域
一方で、創造的作業や個別のアドバイスを求める場面では従来型検索の利用が少なく、例えば「アイデアや文章作成支援」は5人(5%)、「個人的な相談やアドバイス」は7人(7%)にとどまりました。これは検索エンジンの一覧性や複数情報の比較という特性が、即時の創造支援には向かないことを示しています。
まとめると、従来型検索は即時性、比較可能性、信頼性の確認に強みがあり、生活に直結した情報取得で優位性を保っています。
AI検索はどのように使われているか
AI検索は一括回答や対話的なやり取りを通じて、アイデア出しや文章作成支援での活用が目立ちます。本調査では「アイデアや文章作成支援」でAI検索を選んだのは15人(15%)、「個人的な相談やアドバイス」は14人(14%)でした。これらは従来型検索より割合が高く、AIが持つ生成能力や即応性が評価されています。
しかし、AI検索に対する信頼性には慎重な声が多く、情報源の裏取りや事実確認を目的としてAI検索を用いる層は依然少数です。実際に「情報源や信憑性の確認」でAI検索を用いる割合は11%にとどまり、従来型検索の22%と比較して低い結果になりました。
AI検索の利点と懸念
AI検索の利点は、短時間でまとめや提案を得られる点と、対話的に細かな要求に応じて出力を調整できる点にあります。特に創造的作業やラフ案を素早く生成したいケースでの有用性が示されています。
一方で懸念される点としては、出力の正確性・信頼性、情報源の明示不足、頻度の低い誤情報の混入が挙げられ、これらを理由としてAI検索を「特に利用しない」と回答した層が42%に及んでいます。従来型検索の「特に利用しない」割合(26%)と比較して、AI検索の未利用層が多い点は注目に値します。
- 利点
- 迅速な回答、対話による要求調整、アイデア生成支援
- 懸念
- 情報の正確性・信頼性の不足、情報源明示の不十分さ
用途別の使い分けと調査から読み取れる傾向
本調査では、用途に応じて従来型検索とAI検索を使い分ける傾向が顕著でした。以下に、用途別の代表的な傾向を数値とともに整理します。
用途ごとの優位性は次の通りです。従来型検索が優位なのは「最新ニュースや天気」「地域情報」「商品口コミ」などのリアルタイム性・比較性が重要な分野です。一方、AI検索が優位なのは「アイデア出し」「文章作成支援」「個人的な相談」など、対話的・創造的なニーズがある分野でした。
主要項目別の比較(調査結果抜粋)
以下のリストは、調査で得られた主要項目の比較を示しています。数値は従来型検索とAI検索の利用率(%)を並べています。
- 最新のニュースや天気:従来型45%・AI20%
- 地域の店や施設情報:従来型34%・AI14%
- 商品・サービスの口コミ:従来型35%・AI15%
- 用語や意味の確認:従来型33%・AI24%
- 専門分野や複雑な情報の解説:従来型22%・AI20%
- アイデアや文章作成支援:従来型5%・AI15%
- 個人的な相談やアドバイス:従来型7%・AI14%
- 情報源や信憑性の確認:従来型22%・AI11%
このように、即時性や比較による信頼確認が求められる場面では従来型検索、創造性や対話による具体化を求める場面ではAI検索が相対的に選ばれていることが数値からも確認できます。
調査概要、監修者、ランクエストの取組と要点整理
本章では調査の基本情報、監修者のプロフィール、ランクエストの提供サービス概要を紹介します。調査結果を参照・転載する際の出典表記条件も明記しますので、利用時の注意点としてもご確認ください。
調査概要は以下の通りです。調査日は2025年7月29日、調査対象は全国の30~39歳の男女100名、調査方法はオンラインアンケート、調査機関はFreeasyです。監修は株式会社ecloreの杉本貴之(SEO検定1級、Googleアナリティクス認定資格)によって行われています。
ランクエストについて
ランクエストは「徹底的にSEOで集客するプロ集団」を掲げ、4,300社を超える企業にサービスを提供してきたとする組織です。サービスはコンテンツ制作、内部対策を含むSEO施策を実行まで含めた提供体制を特徴としています。
主なポイントとして以下を挙げています。
- 丸投げSEO:施策提案から実行まで追加費用なしで対応するプランの提供。
- 内製ライターチーム:正社員ライターと編集長による厳格な品質担保体制、毎週100以上の制作ルールを運用。
- 全方位のWebマーケティング:リスティング広告やSNS運用も含めた総合的なプランニング。
企業情報は以下の通りです。
- 商号
- 株式会社eclore
- 代表者
- 宮島 隆
- 所在地
- 東京都新宿区新宿2丁目8-6 KDX新宿286ビル4階
- HP
- https://rank-quest.jp/
- 事業内容
- 主にSEOコンサルティングと記事制作に関する事業
出典表記と計測注釈
本調査を引用する際は、情報の出典元として「4,300社以上のSEO支援実績を誇るランクエスト」の明記が利用条件となっています。ウェブサイトで使用する場合は、以下のリンクの設置を求められています。
- https://rank-quest.jp/column/column/how-to-seo/
- https://rank-quest.jp/column/column/seo-inquiry-counter/
また、注記としてランクエストが示す検索順位計測の条件は以下です。計測日は2025年1月9日、計測地点は東京都新宿区、PCブラウザーからのGoogle検索でキーワードは「SEO対策」。クッキーや履歴を削除した状態で測定しており、地域・デバイス・時間・アルゴリズムの変化により順位は変動する可能性があります。
調査結果の要点整理(表)
以下の表は、本記事で示した主要な調査結果と関連情報をまとめたものです。数値や条件を一目で確認できるように整理しています。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 調査日 | 2025年7月29日 |
| 調査対象 | 全国の30~39歳の男女100名(オンラインアンケート) |
| 調査機関 | Freeasy |
| 主な従来型検索利用用途(上位) | 最新のニュースや天気45%・商品口コミ35%・地域情報34% |
| 主なAI検索利用用途(上位) | アイデアや文章作成支援15%・個人的相談14% |
| 情報の信憑性確認に用いる検索タイプ | 従来型検索22%・AI検索11% |
| 検索を「特に利用しない」割合 | 従来型検索26%・AI検索42% |
| 監修者 | 杉本 貴之(株式会社eclore、SEO検定1級、Googleアナリティクス認定資格) |
| 出典表記条件 | 情報の出典元として「4,300社以上のSEO支援実績を誇るランクエスト」を明記。Webで利用する場合は上記リンクの設置を要請。 |
| ランクエスト概要 | 4,300社以上へのSEO支援実績。丸投げSEO、内製ライターチーム、総合的Webマーケティングを提供(詳細: https://rank-quest.jp/) |
本稿は調査データを基に30代の検索行動の特徴を整理しました。従来型検索は即時性・信頼性を重視する用途で支持され、AI検索は創造支援や対話的な用途で活用が進んでいる点が主な結論です。引用・転載の際は出典表記の条件を確認のうえ、リンク設置を行ってください。
参考リンク: