保険簿が生成AI導入で保険証券読み取り精度20%改善

保険簿AI導入

開催日:1月1日

保険簿AI導入
保険簿って何が変わったの?
2025年初頭から生成AIを本格導入し、独自の全保険商品マスタと組み合わせることで保険会社名90%、商品名75%など読み取り精度を約20%改善。PDFや撮影画像にも対応し、専門チームで品質確認する。
それって私にはどんなメリットがあるの?
証券の自動読み取り精度が向上することで保険内容を正確に把握でき、請求漏れの発見や手続きの手間削減につながる。アプリで一括管理でき、確認は専門チームと併用され安心感がある。

生成AIと独自マスターデータの組み合わせがもたらした変化

2025年8月18日14時20分に発表された株式会社IB(代表取締役社長:井藤 健太、本社:東京都世田谷区)のリリースによれば、同社が提供する保険管理アプリ「保険簿」は、2025年初頭から生成AIを本格活用する運用へ変更し、保険証券の自動データ化における精度向上を実現しました。

この取り組みの中核には、IBが独自に整備してきた「全保険会社・全保険商品を網羅するマスターデータ」と、生成AIによる自動解析機能の組み合わせがあります。長年の専門知見に基づくデータと、生成AI技術の最適化を重ね合わせることで、従来の文字認識・識別だけでは到達できなかった特定精度の改善が可能になりました。

生成AI × 独自マスターデータで保険商品の特定精度が20%向上!保険簿アプリが保険の自動データ化のオペレーション改善を実現 画像 2

独自マスターデータの位置付けと改善の手法

IBは全保険会社の全商品を独自にマスターデータ化しており、これを生成AIの解析結果と照合することで、保険会社名や商品名といった重要情報の特定精度を高めています。

加えて、保険証券の多様な表記やレイアウトに対応するため、生成AIへの投入プロンプト(入力指示文)の改善を継続的に行っている点も本改善の重要な要素です。これにより、PDFのデータだけでなくユーザが撮影した写真画像に対しても高い性能を担保しています。

役割分担
独自マスターデータ:保険商品・保険会社の正規表現・表記ゆれの体系化。
生成AI:非構造化な証券情報からの意味抽出とマッチング提案。
生成AI × 独自マスターデータで保険商品の特定精度が20%向上!保険簿アプリが保険の自動データ化のオペレーション改善を実現 画像 3

保険簿が実施する自動データ化の工程と品質管理

「保険簿」のデータ化プロセスは、ユーザー側のアップロードからアプリ内への反映完了まで、段階的に設計されています。各段階での役割と処理内容を明確に分離し、生成AIと人的確認の両輪で品質を担保する構造が採られています。

リリース資料に示されている工程は具体的かつ再現性のある手順として運用されており、生成AIの出力だけに依存しない体制により、誤認識や誤反映のリスクを低減しています。

データ化の具体的なステップ

保険簿が明示する一連のフローは、ユーザーが保険証券をアプリに取り込んでから最終的に可視化されるまでの流れを明確にしています。各ステップは自動化と専門家による確認が連携するよう設計されています。

以下は、発表で示された具体的な工程とその役割です。工程ごとに責任範囲が定義され、システム的にも人的にも品質管理が行われます。

  1. ユーザーによるアップロード:保険証券の撮影画像またはPDFファイルをユーザーがアップロード。
  2. 生成AIによる自動読み取り:生成AIが証券の自動解析を実施し、一部情報はこの時点で反映。
  3. 専門チームによる確認:保険商品・保障・特約に精通した保険簿の専門チームが品質を確認。
  4. データ反映完了:確認済みの正確なデータとしてアプリにすべての情報が反映。
工程 担当 役割
アップロード ユーザー 証券の撮影・PDF送信
自動読み取り 生成AI 非構造化データの解析と暫定反映
品質確認 専門チーム(保険簿) 保険商品・保障内容・特約の精査
反映完了 システム アプリ内データとして確定表示

改善成果:特定精度の向上とパートナー連携の影響

生成AI本格活用後の読み取り性能は、保険会社名の特定精度が90%、保険商品名の特定精度が75%となったと発表されています。リリース前後で約20%の精度向上が確認されており、これは生成AIの精度向上だけでなく、独自マスターデータとプロンプト最適化の継続的改善が寄与した結果です。

また、この改善は単にスコア上の向上にとどまらず、運用面での効率化にもつながっています。生成AIの読み取り精度が高まったことで専門チームによる確認作業の負担が軽減され、品質管理プロセスの全体的な効率化が進行しています。

具体的な効果と適用範囲

発表ではPDFデータだけでなく、ユーザーがスマートフォンで撮影した画像に対しても性能を担保している点が強調されています。保険証券の印刷やスキャン状況、撮影条件の差異に対して堅牢な運用が可能です。

さらに、現在は7社のパートナー保険会社と連携しており、特に複雑な保険商品や保障・特約の識別精度が向上しています。これらパートナー保険会社から提供される情報やサンプルにより、特定の証券様式に対する学習・最適化が可能になっています。

  • 保険会社名の特定精度:90%
  • 保険商品名の特定精度:75%
  • リリース前後の総合的な精度向上:約20%
  • 対応媒体:PDFおよびユーザ撮影画像
  • パートナー保険会社数:7社(連携により複雑商品への対応性向上)

保険簿アプリの機能とIBのミッション、今後の取り組み

「保険簿」アプリは無料で利用でき、個人や家族が加入する保険・共済の保険証券をアップロードすることで一括管理・共有が可能です。アプリ内では契約内容の可視化と保険金請求の可能性を示唆する機能が組み込まれており、日常的な保険管理を支援します。

IBは自社のビジョンとして「保険の請求もれをなくす」を掲げ、ミッションに「人が人らしく生きる時間を、創り、守る」を据えています。保険簿はその実現を目指すプロダクトとして位置付けられ、保険加入者が保険の価値をもれなく享受できる社会を目指している点が明記されています。

アプリの主要な機能

発表資料に示された機能は、保険加入状況を多角的に把握できる設計になっています。これらは保険管理の利便性向上だけでなく、保険金請求の発見支援にも繋がります。

以下の機能がアプリの中核として紹介されています。各機能は保険情報の可視化やスケジュール管理、費用把握を目的としています。

  • 補償マップ:自分や家族がどのようなリスクに備えられているかを一目で表示。
  • 保険の年間スケジュール:直近1年間の更新時期や見直し予定をまとめて把握。
  • 保険料グラフ:一か月の保険料をまとめて表示し収支を可視化。
  • 保険金請求候補のピックアップ:事故や病気・ケガ等の事象を選択するだけで、請求可能性のある保険を自動抽出。
  • 契約内容と連絡先の即時照会:必要時に契約内容を確認し、該当保険会社の連絡先を素早く参照可能。

会社情報と継続的な取り組み

株式会社IBはインシュアテック企業として、保険加入者と保険業界の間に立つ中立的な立場で活動しています。ウェブサイトはhttps://hokenbo.com/にて提供されています。

発表では、今後も生成AI技術の進歩を取り入れつつ、独自マスターデータの拡充とパートナー保険会社との連携強化を通じて、保険証券データ化の精度向上に努める方針が示されています。これは保険管理における新たなスタンダード確立を目指すという宣言と整合します。

項目 内容
発表者 株式会社IB(代表取締役社長:井藤 健太、本社:東京都世田谷区)
発表日時 2025年8月18日 14時20分
対象プロダクト 保険管理アプリ「保険簿」
導入時期 生成AIの本格活用:2025年初頭から運用変更
主要成果(特定精度) 保険会社名:90%、保険商品名:75%、リリース前後で約20%向上
対応媒体 PDFファイル、ユーザ撮影画像
パートナー保険会社数 7社(複雑商品・特約の識別精度向上に寄与)
主なアプリ機能 補償マップ、年間スケジュール、保険料グラフ、請求候補抽出、契約情報・連絡先照会
ウェブサイト https://hokenbo.com/

以上が株式会社IBの発表要旨と、それに関連する技術的・運用的な情報の整理です。生成AIと独自の保険マスターデータを組み合わせた今回の改善は、保険証券データ化の精度向上と運用効率化の両面で成果を示しており、パートナー連携やさらなるデータ拡充によって、今後も精度向上が継続される見通しが示されています。

参考リンク: