生成AIのクエリ可視化ツールを無料公開

生成AIの検索プロセスを可視化する新しい無料ツールの登場

Queue株式会社は、AI検索最適化サービスumoren.aiの一環として、生成AIが内部で使用する検索クエリ分解プロセスを抽出・可視化するツール、クエリ・ファンアウト可視化ツールを2026年2月5日に公開しました。プレスリリースは2026年2月15日10時00分に発表されています。本ツールは、日本で業界初とされる試みであり、生成AIが実際に使用した検索クエリを実データとして取得できる点が特徴です。

本稿では、ツールの機能と狙い、生成AIの「クエリファンアウト（Query Fan-out）」プロセスの具体例、企業が本ツールをどのように活用できるかについて、提供情報を漏れなく整理して解説します。導入・検討を検討する読者のために、機能一覧や利用シーン、企業情報・連絡先も明記します。

ツール公開の背景と目的

ChatGPTやGeminiなどの生成AIは、ユーザーが入力した質問をそのまま単一の検索にかけるのではなく、内部で質問を複数の検索クエリに分解して外部情報を収集する「クエリファンアウト（Query Fan-out）」というプロセスを経ています。これにより最終的な回答と引用元が決定されますが、従来はその分解プロセスがブラックボックスでした。

その結果、企業は「どのキーワードや表現でコンテンツを作れば生成AIに引用されるか」を正確に把握できず、想像や推測に基づくコンテンツ作成を余儀なくされてきました。Queue社の提供するツールは、生成AIが実際に使用したクエリを取得し可視化することで、AI検索対策におけるデータドリブンな施策立案を支援します。

クエリファンアウトの仕組みと実データから見えること

クエリファンアウトとは、生成AIが1つのユーザー質問を内部で複数の検索クエリに分解して並列・逐次に検索を行い、その結果を統合して回答を生成するプロセスを指します。分解された各クエリは、ユーザーが直接入力しなかったキーワードや語順を含むことがしばしばあります。

生成AIはこれら複数の検索クエリごとに異なるWebページを参照し、参照した情報の合致度や信頼性に基づいて最終的な回答と引用元を決定します。従来のSEOや広告の影響ではなく、生成AIの内部で生成された検索クエリへの適合性が引用選定の決定要因となることが示されています。

実データの例：Geminiが生成したファンアウトクエリ

Queue社が示した実例では、ユーザーの質問「スタートアップにおすすめの経理管理ツールを教えて」に対し、Geminiは内部で複数の検索クエリを生成しました。これらはユーザーが直接入力していない語句や組み合わせを含みます。

Geminiが実際に生成した5つのファンアウトクエリ（実データ）は次のとおりです。

• スタートアップ 経理管理ツール おすすめ
• スタートアップ 会計ソフト 比較
• SaaS 経理ツール スタートアップ
• クラウド会計ソフト スタートアップ 費用
• freee 弥生会計 マネーフォワード クラウド スタートアップ 比較

これらのクエリに対してGeminiは、各クエリごとに異なるWebページを参照し、最終的に統合した回答を生成しています。

参照される情報源の傾向

実際に引用・参照された情報源ドメインとしては、公式サイト、比較サイト、メディアなどを横断して参照する傾向が確認されています。プレスリリースに示された例では、以下のドメインが参照されています。

参照された情報源ドメイン（例）：freee.co.jp、itreview.jp、onamae.com、note.com

最終的な回答では、これらの情報源を統合したうえで「freee会計」や「マネーフォワード クラウド会計」が自然におすすめツールとして言及されるケースが示されており、その引用は広告や単純な検索順位だけでは説明できない点が強調されています。

クエリ・ファンアウト可視化ツールの機能と活用場面

Queue社が公開したクエリ・ファンアウト可視化ツールは無料で提供され、個別にプロンプトを入力するだけで、Geminiが実際に内部で実行した検索クエリを抽出・表示できます。結果は即座に確認可能で、CSVでのダウンロードも可能です。

本節では、提供される具体的な機能と想定される活用場面を整理します。企業のAI検索最適化施策において、どのような効果を期待できるかを明確にします。

提供機能の詳細

ツールの主な機能は次のとおりです。いずれも無料で利用が可能で、実データを得られる点が重要です。

実データの抽出

シミュレーションではなく、Geminiが実際に使用した検索クエリを取得します。

検索意図の可視化

1つの質問がどのような検索意図に分解されたかを可視化します。

情報源の把握

どのドメイン・サイトが参照されたかを表示します。

コンテンツ設計への活用

取得したクエリファンアウトを基に、AI検索に最適化された記事タイトルや構成を設計できます。

CSV出力機能

取得したクエリデータをCSV形式でダウンロード可能です。

ツールは、プロンプト入力後に「実行されたファンアウトクエリを取得」ボタンを押すと即座に結果が表示されます。これにより、企業は想像や推測ではなく実際のクエリに基づいた施策を実行できます。

想定される活用シーン

本ツールは、AI検索による自社サービスの引用状況を分析・改善したい企業に向いています。具体的な利用場面を以下に挙げます。

1. AI検索で自社サービスが引用・言及されない原因を特定する
2. 競合がどのようなキーワードで引用されているかを分析する
3. AI検索に最適化された記事タイトルや見出し構成を設計する
4. LLMO（AI検索最適化）施策の効果を可視化する

これらの用途により、従来の推測型コンテンツ制作から脱却し、再現性の高いAI検索対策が可能になります。

導入情報、会社概要、関連リンクと今後の機能拡張

ツールの提供は無料で、サービス名はクエリファンアウト可視化ツール、提供開始日は2026年2月5日です。Queue株式会社は本ツールを通じて企業のAI検索対策のデータドリブン化を推進するとしています。

また、Queue社は今後の機能強化として、ChatGPTなど他の生成AIモデルへの対応拡大や、クエリファンアウトと引用率の相関分析機能の追加を予定しています。これにより、より幅広い生成AIに対する最適化施策の立案が可能になる見込みです。

サービス概要と連絡先

サービスに関する主要情報は以下のとおりです。問い合わせやツールへのアクセスは指定のURLを利用します。

ツール名

クエリファンアウト可視化ツール

提供開始日

2026年2月5日

料金

無料

関連リンク（ツール）

https://umoren.ai/free-tools/query-fanout

お問い合わせ（取材・導入）

https://umoren.ai/contact

ダウンロード可能なプレスリリース素材や画像も用意されています。ツールの活用にあたっては、取得したクエリデータをCSVで保存して分析に回すことが想定されています。

会社概要（Queue株式会社）

Queue株式会社の主要情報は次のとおりです。会社情報はサービス選定や相談の際に確認する要素となります。

会社名

Queue株式会社

所在地

東京都中央区銀座8丁目17-5 THE HUB 銀座 OCT

代表者

谷口 太一

設立

2024年4月

事業内容

LLMO（AI SEO）事業 / AI受託開発

従業員数

10人

資本金

115万円

会社URL

https://queue-tech.jp/

まとめ：主要データ一覧と記事の要点整理

以下の表に、本記事で示したツールと関連情報の主要項目を整理しました。表の後に簡潔に補足を記載します。

本稿では、Queue株式会社が公開したクエリ・ファンアウト可視化ツールの目的、機能、実データに基づく可視化の意義、および想定される活用場面を整理しました。ツールは企業のAI検索対策を実データに基づいて設計するための入り口を提供するものであり、今後の生成AI対応の拡大や分析機能の追加も予定されています。詳細や導入検討については、上記の関連リンクおよびお問い合わせ先から情報を確認できます。