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AI回答内で自社が選ばれるためのAIEO研修を提供

AIEO研修提供

開催日:5月24日

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AIEO研修提供
この研修で具体的に何を学べるの?
生成AIの回答内で自社が引用・推薦されるための実務スキルを学べます。サイトの情報設計やコンテンツ設計、構造化データやllms.txt対応、実務演習と運用ツールの活用方法までを実践的に習得できます。
どんな企業や担当者が受けるべきなの?
検索流入の変化に対応したいマーケ・広報、SEO担当、コンテンツ責任者、オウンドメディア運営企業や経営層向けです。AI経由の流入や自社のAI露出を増やしたい企業に適しています。

AI検索時代における「引用される企業」を目指すAIEOの提案

Uravation、「AIに引用・推薦される企業」を目指す法人向けAIEO研修を提供。自社メディアでAI検索流入35%を実証 画像 2

AIEOが問い直す検索のあり方

2026年5月24日12時50分、株式会社Uravationは法人向け研修『AIEO研修(AI Engine Optimization/AI検索最適化)』の提供を公表しました。本研修は、ChatGPTやClaudeなどの生成AIやAI検索エンジンに対して自社が引用・推薦される状態を目指す実践型プログラムです。Uravationは自社運営メディアの実績をもとに、理論だけでなく実務に即した指導を行うことを明示しています。

従来のSEOが検索結果ページ上での上位表示を追求してきたのに対し、AIEOはAIの「回答そのもの」に登場することを目的とします。ユーザーが生成AIに直接問い合わせ、その回答内で推薦された企業やサービスを選択するケースが増える現在、企業の情報設計やサイト構造をAIに読み取らせるための最適化が新たな経営課題となっています。

発表社
株式会社Uravation(東京都文京区、本社)
発表日時
2026年5月24日 12時50分
研修名称
AIEO研修(AI Engine Optimization/AI検索最適化)
Uravation、「AIに引用・推薦される企業」を目指す法人向けAIEO研修を提供。自社メディアでAI検索流入35%を実証 画像 3

AIEOの定義と目的

AIEOは、生成AIが回答を生成する際に自社の情報が正しく引用・推薦されるように、サイトの情報設計・コンテンツ設計・構造化を最適化する取り組みです。技術的には、AIが情報源を特定できるようにマークアップや構造化データ、llms.txtなどの採用・運用が含まれます。

目的は単純です。AI回答の中で自社名や製品・サービスが適切に取り上げられることで、AI経由の流入やリード獲得を増やすことにあります。Uravationはこの考え方を自社メディアで実証し、研修として体系化しました。

Uravation、「AIに引用・推薦される企業」を目指す法人向けAIEO研修を提供。自社メディアでAI検索流入35%を実証 画像 4

Uravationの実践データ—数値で示された効果

Uravation、「AIに引用・推薦される企業」を目指す法人向けAIEO研修を提供。自社メディアでAI検索流入35%を実証 画像 5

自社運営メディアでの実証結果

Uravationは複数のオウンドメディアを運営し、AIEOの施策を実践してきました。公開された実績は次のとおりです。運営メディアの検索流入において、AI経由の比率が約35%に達している点を示しています。また、Bing/Copilot経由が約43.7%というデータも公表されています。

さらに、2026年4月時点で「Claude研修のおすすめは?」とClaudeに尋ねた際に自社が上位に推薦される事例を確認しており、数値だけでなく実際のAI検索での露出も確認されています。運営メディア合計の月間アクティブユーザーは約3万と報告されています。

指標 実績 備考
AI経由の検索流入比率 約35% 自社運営メディアの実績
Bing/Copilot経由流入比率 約43.7% 自社運営メディアの実績
Claudeでの推薦事例 確認済み(2026年4月時点) 実際に上位推薦された事例あり
運営メディア合計 MAU 約30,000 月間アクティブユーザー

実証データから読み取れる示唆

これらの数値は、AI経由トラフィックが無視できない規模に達していることを示します。特にBingやCopilotなどのモデル固有の流入が高い点は、プラットフォーム別の最適化が重要であることを示唆します。

また、単なるトラフィック増加だけでなく、生成AIがどの情報ソースを参照しやすいかを理解し、それに沿った情報設計を行うことで、AIの回答内での露出が実際に高まるという実践的な証左が得られています。

研修内容の詳細と受講対象、提供形態

研修のカリキュラムと実践要素

研修は座学だけで終わらず、自社サイトを題材に手を動かしながら学ぶ実践型です。主な学習項目は以下のとおりです。

  • AI検索(ChatGPT/Claude/Gemini/Perplexity等)が情報を引用する仕組みの理解
  • 自社がAIに推薦されるための情報設計・コンテンツ設計
  • AIに正しく読み取られるためのサイト構造・llms.txt等への対応
  • 自社の現状をAIでチェックし、改善点を洗い出す実践演習
  • 受講後に継続活用できるツールの配布(AI流入レポート/llms.txt監視/FAQ構造化/Botログ集計/競合監視の自動化ツール)

これらの項目は、技術的な実装からコンテンツ戦略、モニタリング手法まで網羅しており、受講後に社内で運用を継続できる仕組みを提供する点が特徴です。

受講対象と提供形態

対象となるのは、検索からの流入が減少し始めて新たな施策を模索しているマーケティングや広報担当、ChatGPTやClaudeなどに自社が登場するか把握したい企業、SEO担当者・コンテンツ責任者・経営層、オウンドメディア運営企業などです。

提供形態はオンライン形式で、料金やカリキュラムの詳細、申し込み方法は専用ページにて案内されています。専用ページのURLは次のとおりです。

提供形式
オンライン
専用ページ
https://uravation.com/aieo-training/

Uravationについて、代表コメント、問い合わせ先、まとめ

代表コメントと会社情報

代表取締役の佐藤傑氏は、発表文で検索の形が変化している点を指摘し、従来のSEOに代わってAI回答内で推薦されることの重要性を説いています。Uravation自身のメディアで約3割以上がAI経由であるとする実績を踏まえ、本研修を手順ごとに持ち帰れる形にしたと説明しています。

以下に会社概要とお問い合わせ先を記載します。取材や詳細な導入相談は広報担当に連絡することが案内されています。

商号
株式会社Uravation
所在地
東京都文京区本郷6丁目25番14号
代表取締役
佐藤 傑
設立
2022年12月
事業内容
生成AI研修、AI開発実装支援、AIコンサルティング
URL
https://uravation.com/
広報担当メール
suguru.sato@uravation.com
広報担当電話
090-3128-4922

本記事の要点を表で整理

項目 内容
発表日 2026年5月24日 12時50分
研修名 AIEO研修(AI Engine Optimization/AI検索最適化)
目的 生成AIの回答内で自社が引用・推薦されることを目指す最適化
実証データ AI経由の流入 約35%、Bing/Copilot 約43.7%、MAU 約30,000、Claudeでの推薦確認(2026年4月)
研修内容 AIの引用仕組み理解、情報設計、llms.txt対応、実践演習、継続ツール配布
対象 マーケ・広報、SEO担当、コンテンツ責任者、経営層、オウンドメディア運営企業
提供形態 オンライン(専用ページで詳細案内)
専用ページ https://uravation.com/aieo-training/
問い合わせ 広報: suguru.sato@uravation.com / 090-3128-4922

本稿ではUravationが公表したAIEO研修の趣旨、実績、研修内容、対象、提供形態、会社概要と問い合わせ先を網羅して紹介しました。生成AIによる検索の変化に対応するための具体的な施策と実データが示されている点が特徴であり、AIに引用・推薦されることを目指す企業の情報設計や技術的対応の参考になる内容です。