6月24日開催：AI時代の広告運用と不正対策
ベストカレンダー編集部
2026年6月15日 12:23
AIが変えた広告運用
開催日：6月24日
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AI時代の広告運用に求められる配信構造とノイズ排除の両輪
生成AIや自動入札、P-MAXなどAI最適化機能が普及した現在、広告運用の勝ち筋は従来の入札調整やクリエイティブ最適化だけでは完結しません。AIが正しく学習できる配信構造の設計と、学習データに混入するノイズとなる不正トラフィックの排除が双方そろって初めて、広告成果の最大化が可能となります。
この点を深掘りするため、株式会社Spider Labsと株式会社CyberACEは共催でウェビナー「AIが変えた広告運用の常識 〜AI時代の勝ち筋と落とし穴とは〜」を2026年6月24日12:00より開催します。本稿ではウェビナーの趣旨、登壇者プロフィール、議題の要点、そしてSpider Labsが提供するアドフラウド対策の実務的内容を丁寧に整理します。
- テーマの核：AIが効果的に学習できる配信設計（配信構造の見直し）と、学習を毀損する不正トラフィック対策
- 想定受講者：AI自動入札やP-MAXを利用しているマーケティング担当者、広告費の無駄や不正クリック対策を検討している方、広告配信のブラックボックス化に課題を感じている方
- 主な取り扱い領域：配信戦略設計、運用支援、アドフラウド検知・ブロック
ウェビナー開催詳細と申込方法 — 実施日時・参加条件を明確に
本ウェビナーはオンライン形式で、参加費は無料、定員は500名です。開催日時は2026年6月24日（水）12:00〜13:00で、運営は株式会社AdAIが担当します。共催は株式会社CyberACEと株式会社Spider Labsです。
参加を希望する場合は専用の申込ページからお申し込みください。関連リンクとして、主催側が案内する申込ページが公開されています（https://adai.co.jp/webinars/event-20260624/?utm_source=email&utm_medium=mail&utm_campaign=sp）。当日はウェビナー形式での実施のため、インターネット環境の確保と事前の申込が必要です。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 開催日 | 2026年6月24日（水） |
| 時間 | 12:00〜13:00 |
| 形式 | オンライン |
| 参加費 | 無料 |
| 定員 | 500名 |
| 運営 | 株式会社AdAI |
| 共催 | 株式会社CyberACE、株式会社Spider Labs |
| 申込方法 | ウェビナー申込ページ |
登壇者の役割と提供される知見
本ウェビナーには、広告配信の戦略設計・運用支援を行うCyberACEと、アドフラウド対策ツール「Spider AF」を提供するSpider Labsの両者が登壇します。両社はそれぞれ得意領域からAI時代の運用に必要な考え方を提示します。
以下に登壇者とその背景、当日の発表で期待される内容を整理します。各登壇者は、自社の実務経験に基づいた具体的な設計指針や対策手法を提示する予定です。
CyberACE：アカウントプランニング本部 チーフ 福田 蓮
福田蓮氏は2021年にwevnalに入社し、マーケティング支援ツール「BOTCHAN」の営業を担当、CVR改善やチャットフォームを活用した顧客獲得支援を実施してきました。2024年7月より株式会社CyberACEに参画し、アカウントプランナーとして人材・教育・EC領域を中心に戦略設計と運用提案、クリエイティブ企画に従事しています。
当日の福田氏の発表では、生成AIを含むAI時代のマーケティング構造に合わせた提案や、AI最適化を前提とした配信設計・運用の実践的手法が紹介される見込みです。具体的にはAIに学習させるための最適なKPI設計や、広告アカウントの構造化などがテーマになると想定されます。
Spider Labs：営業部 Sales Executive 西水 葵
西水葵氏は新卒で株式会社セレブリックスに入社し、国内大手企業の新規事業における営業代行やテストセールスを担当。その後、北の達人コーポレーションで自社商品の広告運用に従事し、広告代理店やアフィリエイターとの折衝を通じて部門売上の大きな割合を牽引しました。現在はSpider Labsにて「Spider AF」の国内新規およびパートナー営業を担当しています。
西水氏のセッションでは、不正クリックや低品質トラフィックがAIの学習データに与える影響、広告費のロスを防ぐ具体的な対策、運用現場での導入プロセスや運用フローの実例が示されます。ツールの活用によりどのようにKPI改善に結びつけるかが焦点となります。
Spider AF アドフラウド対策の実務的解説
アドフラウド（広告詐欺・広告不正）は、広告のインプレッションやクリックを不正に水増しする行為であり、広告費から被害が発生します。調査によれば2025年には広告費の平均4.81%がアドフラウドに起因する損失として発生しているとされています。このため定期的な監視と検知が重要です。
「Spider AF アドフラウド対策」は、広告出稿時に必ず一定量発生するアドフラウドを検知・ブロックするツールです。国内累計導入社数・導入アカウント数いずれもNo.1（※2025年6月期 日本マーケティングリサーチ機構調査）を獲得しており、被害額の無料診断を提供します。タグ設置のみで自動検知・ブロックが可能であり、アドネットワーク事業者、代理店、広告主まで幅広く利用されています。
- 主な機能
- 不正クリック検知、低品質トラフィックの識別、ブロック機能、被害額の無料診断
- 導入メリット
- タグ設置だけで運用可能な自動検知、広告費の不正流出の可視化、運用改善に資するデータ提供
- 導入実績
- アドネットワーク事業者、広告代理店、広告主向けの導入実績多数。国内累計導入社数・導入アカウント数No.1（※調査機関:日本マーケティングリサーチ機構）
- 参照URL
- https://jp.spideraf.com/ppc-protection
落とし穴の可視化と実務で使えるチェックリスト
AIが介在する配信では「学習に有用なデータ」と「学習を損なうノイズ」を切り分けることが必須です。不正トラフィックの存在はAIの学習を誤った方向に導き、結果として広告費を浪費する事態を招きます。本章では、運用現場で取り組むべきチェック項目と実務上の優先度をまとめます。
以下はウェビナーで共有される想定の実務チェックリストに近い項目です。CyberACE側の配信設計観点と、Spider Labs側の不正検知観点を組み合わせることで、運用の再現性と安全性を高めることが可能です。
- アカウント構造の再評価：AI学習を分かりやすくするキャンペーン/広告グループ設計
- KPIの再定義：学習に寄与する指標を優先する設計（例：投入→獲得のシグナル整備）
- トラフィック品質のモニタリング体制構築：不自然なクリック/セッションの早期検知
- アドフラウド対策の導入：タグ設置による自動検知・ブロックと、定期的な被害額診断
- リスク対応フロー：不正が検知された際の広告配信停止・予算再配分手順
要点の整理（表形式）と締めのまとめ
以下の表は、本ウェビナーの重要項目を端的にまとめたものです。開催日時、登壇者、対象者、主要テーマ、申込先などの要素を一覧化しています。記事の最後に情報を整理することで、参加検討や社内共有時に参照しやすくしています。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| ウェビナータイトル | AIが変えた広告運用の常識 〜AI時代の勝ち筋と落とし穴とは〜 |
| 主催・共催 | 運営：株式会社AdAI / 共催：株式会社CyberACE、株式会社Spider Labs |
| 開催日時 | 2026年6月24日（水）12:00〜13:00 |
| 開催形式 | オンライン（定員500名、参加費無料） |
| 対象者 | AI自動入札・P-MAX利用者、広告配信の品質管理を行うマーケティング担当者、広告費の無駄や不正対策を検討する方 |
| 登壇者 | 株式会社CyberACE アカウントプランニング本部 チーフ 福田 蓮 / 株式会社Spider Labs 営業部 Sales Executive 西水 葵 |
| 主要テーマ | AI最適化に適した配信構造設計、不正トラフィック（アドフラウド）検知とブロック、運用上の実務的チェックリスト |
| Spider AF 関連 | 不正トラフィック検知・ブロックツール。タグ設置のみで自動検知・ブロック、国内累計導入社数・導入アカウント数No.1（2025年6月期 日本マーケティングリサーチ機構） |
| 申込先 | https://adai.co.jp/webinars/event-20260624/ |
本稿では、AIが関与する広告配信における配信構造の重要性と、学習を阻害する不正トラフィックの影響、それらに対処するために本ウェビナーで提供される知見を整理しました。参加を検討する際は、上記の開催情報と申込ページを確認のうえ、組織内の運用方針やKPI設計と照らし合わせて受講内容を活用してください。
なお、株式会社Spider Labsに関する基本情報は以下の通りです。社名は株式会社Spider Labs、代表取締役は大月 聡子、本社所在地は東京都港区南青山7-10-3 南青山STビル4階、事業内容はマーケティングセキュリティSaaS「Spider AF」の企画・開発・運営などで、設立は2011年4月です。詳細は公式サイト（https://jp.spideraf.com/）をご参照ください。
