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6月28日へ向け7,265人調査 パフェは味とコスパ重視

パフェの日調査発表

開催日:6月28日

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パフェの日調査発表
この調査で結局何がわかったの?
7,265人の回答で、68%がパフェ好き。最も好まれるのはフルーツ系で、重視点は「味のおいしさ」と「価格・コスパ」。写真映え重視はわずか約3%に過ぎないと判明しました。
調査は誰がどう集めたの?信頼できるの?
アイコニットのアプリ内アンケートで2026年6月9日に実施、回答数7,265。アイコニットは累計3,600万DL超で短期に大量回収可能な一次データ収集サービスです。

6月28日「パフェの日」を前に行った7,265名調査が示す、パフェの現在地

株式会社メディアシークが運営するQR/バーコードリーダーアプリ「アイコニット(ICONIT)」内のアンケート機能を用いて、2026年6月9日に実施されたパフェに関する意識調査は、有効回答数7,265名を収集した大規模調査です。プレスリリースは2026年6月25日付で公開されており、今回の調査は「一次データ」を重視する流れの中で得られた生データの一例として位置づけられます。

この調査では、パフェに対する好意度から、好まれるパフェのタイプ、重視されるポイント、パフェを食べたくなるシチュエーションまでを幅広く尋ねています。一次データの重要性や、アンケート受託サービスとしてのアイコニット・リサーチの機能も併せて公表されており、調査設計から回収・集計・納品までの対応範囲が明示されています。

調査の基本情報と実施背景

調査方法はアイコニットアプリ内のアンケート、実施時期は2026年6月9日、有効回答者数は7,265名となっています。表やグラフ、文中の数字は小数第一位または第二位を四捨五入している旨の注記があります。

背景説明では、検索エンジンの変化や生成AIの普及に伴い、記事や資料の信頼性を支える「一次データ」の価値が高まっている点が強調されています。一次データはアンケート結果や利用実態データ、検証データなどを指し、SEOやAI最適化(AIO/LLMO)時代の根拠として活用されることが想定されています。

調査結果の詳細:好意度・好みのタイプ・重視点・食べたくなる場面

設問別の集計結果は、パフェに対する好意度や嗜好傾向を具体的に示しています。以下では、設問ごとの選択肢と得られた結果を(可能な限りそのまま)整理して示します。

なお、設問ごとの詳細データや回答者属性等の追加情報を求める場合は、本文中にある問い合わせ先に連絡することでローデータやクロス集計などの提供について相談可能です。

設問1:パフェは好きですか?(単一選択)

この設問では、パフェに対する総合的な好意度が示されました。選択肢別の割合は次の通りです。

  • とても好き:34.7%
  • どちらかといえば好き:33.3%
  • あまり食べない:20.9%
  • 苦手・ほとんど食べない:11.1%

この結果から、合計で68.0%が「好き派」に該当し、パフェを好む層が多数である一方、苦手・ほとんど食べない層は11.1%と限定的であることが分かります。

設問2:好きなパフェのタイプを教えてください。(複数選択可)

選択肢は多岐にわたり、複数回答が許容されています。以下が設問で提示された選択肢です。

  1. フルーツ系パフェ
  2. チョコレート系パフェ
  3. プリン・レトロ喫茶系パフェ
  4. 和風パフェ(抹茶・あんこなど)
  5. アイスクリーム中心のパフェ
  6. 季節限定パフェ
  7. 特にこだわりはない
  8. ミニサイズ・手軽なパフェ
  9. 大きくて豪華なパフェ
  10. その他

プレスリリースでは、好まれるパフェのタイプとして「フルーツ系」が最多であり、「チョコレート系」が続くという王道の人気傾向が示されています。詳細な割合は設問ごとの集計表にまとめられていますが、傾向としてフルーツ系が首位である点は明確に報告されています。

設問3:パフェで重視するポイントはどれですか?(複数選択可)

味や価格、見た目など複数の観点で重視点を尋ねた設問です。選択肢は以下のとおりです。

主な選択肢
味のおいしさ
価格・コスパ
アイス・クリームのおいしさ
フルーツの量や質
見た目・盛り付け
特にこだわりはない
甘さのバランス
ボリューム感
季節限定感
レトロ感・喫茶店らしさ
その他
写真映え

集計結果では、最多回答は「味のおいしさ」、次いで「価格・コスパ」が続くという構図です。これに対し、プレスリリースの見出しにある通り「写真映え」重視はわずか3%であり、見た目よりも味やコストに注目する層が多数を占めている点が示されています。

こうした結果は、外食やスイーツ開発において見た目優先の訴求だけでは届かない消費者層が依然として大きいことを示唆しています。

設問4:パフェを食べたくなるのはどんなときですか?(複数選択可)

日常の行動や気分に応じたパフェの購買動機を尋ねた設問です。選択肢は以下の通りです。

  • 甘いものが食べたいとき
  • 自分へのプチご褒美
  • カフェ・喫茶店・ファミレスに行ったとき
  • あまり食べたくならない
  • 季節限定メニューを見たとき
  • 友人や家族と過ごすとき
  • その他
  • 写真映えを楽しみたいとき

集計では、「甘いものが食べたいとき」や「自分へのプチご褒美」、「カフェや喫茶店に行ったとき」といった回答が見られ、消費喚起のタイミングとしては気分や外出時に紐づくケースが多いことが示されています。季節限定メニューは購買を促す重要なトリガーの一つとして認識されています。

アイコニット・リサーチの受託サービスと一次データの活用方法

アイコニット・リサーチは、アプリ内でクイックに大量の回答を得られる点を強みとしたアンケート受託サービスです。本プレスリリースでは、受託で対応可能な業務範囲や納品形態、活用シーンが明示されています。

以下はプレスリリースに記載された受託サービスの要点です。企業や団体のニーズに応じて設問設計から回収・集計・レポート作成まで一貫して相談可能である旨が示されています。

回収方法・スピード・対象

回収方法はアイコニットアプリ内アンケートで、1日あたり最大1万件程度の回答回収が可能というスピードが特徴です。対象はアイコニットユーザーで、属性指定の可否は案件毎に応相談となっています。

短期で大量の一次データを取りたいケースや、迅速に消費者の意向を確認したい場面での利用が想定されます。回収したデータはローデータや単純集計、クロス集計、グラフ化などで納品できる点も明確にされています。

納品形態と活用シーン

納品はローデータ、単純集計、クロス集計、グラフ化などの形で対応可能です。企業が必要とする形での出力に応じ、記事コンテンツや広告のAB比較、価格感調査、購入実態調査、ブランド想起調査、番組制作向けのコンテンツ材料など、多様な活用シーンが想定されています。

一次データを用いることで、記事・プレスリリース・ホワイトペーパー・営業資料などの説得力を高めるだけでなく、検索エンジンやAIによる評価の際にも引用・参照されやすい根拠として役立つ点が強調されています。

アイコニットと調査の補足情報、問い合わせ先

アイコニットは累計3,600万ダウンロード超のQR/バーコードリーダーアプリで、自社開発のバーコードリーダーエンジンCamreaderを実装し、高速かつ正確な読み取りを提供しています。楽天ポイントなど複数ポイントサービスとの連携により、ポイ活ユーザーにも利用されています。

アイコニット・リサーチは毎日アンケートを実施しており、1日で1万人程度の回答をクイックに集められるサービスです。一次データを軸にした調査受託の詳細や受託の流れは、以下の公式ページで案内されています。

調査に関する詳細データや回答者属性、ローデータの提供などに関する問い合わせは、info@iconit.jpまで連絡するよう案内されています。また、プレスリリース中には表やグラフ、画像ファイルがダウンロード可能である旨の記載もあります。

調査の要点まとめ

以下の表は、本プレスリリースで示された主要な調査要点およびサービス情報を整理したものです。調査の実施日、回答数、主な結果、受託サービスの特徴などを一覧化しています。

項目 内容
調査実施日 2026年6月9日
プレスリリース日 2026年6月25日 08:00
有効回答者数 7,265名
設問例 パフェの好意度、好きなタイプ、重視ポイント、食べたくなる場面等(単一・複数選択)
主な結果(好意度) とても好き34.7%、どちらかといえば好き33.3%、あまり食べない20.9%、苦手11.1%(合計で好き派68.0%)
主な嗜好 フルーツ系パフェが最多、チョコレート系が続く
重視点のトップ 味のおいしさが最多、価格・コスパが続く。写真映え重視は3%
回収方法・スピード アイコニットアプリ内アンケート、1日最大約1万件の回答回収が可能
納品形態 ローデータ、単純集計、クロス集計、グラフ化など(要望に応じて)
問い合わせ info@iconit.jp
参照URL https://www.iconit.jp/iconit-research/
出典表記 アイコニット・リサーチ 調べ

本稿では、プレスリリースに記載された調査概要、設問と回答選択肢、得られた代表的な結果、及びアイコニット・リサーチのサービス内容を網羅的に整理しました。詳細な数値や属性別のクロス集計、ローデータの提供については、本文中の問い合わせ先に連絡することで、追加の情報提供が可能です。