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8月25日発売|RAGとAIエージェント導入の教科書

RAGとAIエージェント発売

開催日:8月25日

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RAGとAIエージェント発売
この本って具体的に何が学べるの?
RAGやAIエージェントの基本構造から、チャンキングやクエリ最適化などの精度向上、PoC倒れを防ぐ業務設計、ROI算出、ガバナンス設計まで図解で実務的に学べます。
エンジニアじゃなくても役に立つ?
はい。PMやDX担当、事業責任者向けに章ごとの読みどころを示し、業務選定やKPI設計、導入チェックリストなど非技術者でも使える実務ノウハウが豊富です。

生成AI時代の現場で問われる「使われる仕組み」—著者と背景

2026年8月25日、株式会社秀和システム新社から新刊『図解入門ビジネス 最新 RAGとAIエージェントがよ~くわかる本』が刊行されます。本書は、RAG(Retrieval-Augmented Generation)やAIエージェントに関する技術説明に留まらず、企業現場での導入・定着に必要な実践的ノウハウを幅広くまとめたビジネス実務書です。

著者は東京大学大学院で理論物理などを研究し、生成AI黎明期から企業支援を続け、200社以上の支援実績を持つ人物です。ChatGPTのリリース当日に起業し、多数の現場でAI導入を伴走してきた経験をもとに、現場で陥りやすい「PoC(実証実験)止まり=PoC倒れ」の原因と対策を整理しています。

著者が見るPoC倒れの本質

多くの企業が直面する課題は、単にモデルや技術力の不足ではありません。著者はその原因を、「基礎構造の正しい理解の欠如」と「成果が出るまで試行錯誤し続ける力の欠如」に求めています。本書はこれらを解消するための具体的な手順とチェックリストを提供します。

技術的な概念や最新の手法を図解で整理すると同時に、組織内で成果を出すためのプロセス設計、ROI算出、ガバナンス設計まで一気通貫で扱っています。

本書が扱う技術領域と注目トピック

本書はRAGとAIエージェントの両輪を中心に据え、基本構造から運用・改善までを解説します。単なる用語解説にとどまらず、現場で使えるテクニックと設計思想を豊富な図解で示しています。

具体的な技術トピックとしては、AgenticRAGMCP(ModelContextProtocol)などの最新動向、チャンキング改善ユーザークエリの最適化といった精度改善手法、そして暗黙知の形式化に関する実務的な手法が含まれます。

取り上げられるキーコンセプト

  • RAGの基本原理と設計パターン
  • AIエージェントのアーキテクチャと運用フロー
  • AgenticRAGやMCPなどの最新技術の位置付け
  • チャンキング、プロンプト設計、ユーザークエリ最適化による精度向上テクニック
  • 暗黙知の形式化、業務選定、ROI算出、ガバナンス設計

これらはいずれも、技術者だけでなくプロジェクトマネージャー(PM)、DX推進担当者、事業責任者が理解し、実際の導入プロジェクトで使えるように整理されています。章立ても実務での順序に合わせて設計されており、技術理解から業務定着までの流れを追いやすい構成です。

現場で陥る失敗パターンと本書に示された実践解法

プレスリリースが指摘するように、現実には「PoCは成功したのに現場で使われない」「成果に結びつかず予算が消える」といった問題が頻発します。本書ではこうしたPoC倒れの典型例を整理し、それぞれに対応する実務的な解法を提示します。

著者が示すポイントは、技術的な改善に偏らないことです。組織的な受け入れ、業務フローへの組み込み、成果指標の明確化とROI算出、そしてガバナンスと運用体制の設計が不可欠であり、これらを体系的に扱っています。

失敗パターンと対応策(抜粋)

PoCは動くが現場が使わない
・業務選定のミスマッチを防ぐための評価基準と現場ヒアリングの仕組み。
・ユーザーの問い合わせパターンに基づくユーザークエリ最適化の手法。
スコープと期待値のずれ
・ROI算出のフレームワークと、短中長期で評価する指標設計。
・段階的導入とKPIの設定方法。
精度不足・再現性の欠如
チャンキング改善や文脈管理による安定化テクニック。
・AgenticRAGやMCPを用いた構造化による再現性向上。
ガバナンスと運用負荷
・データ管理、アクセス管理、モデル更新の運用ルール案。
・組織内での責任分担と定期的な評価プロセス。

これらの解法は、単なるチェックリストではなく、実際に現場で使われるドキュメント例やワークフロー図、試行錯誤の手順が図解で示されます。実務者がそのままプロジェクト計画に組み込めるレベルの具体性が本書の特徴です。

書籍情報、流通と要点の整理

本書の基本的な書誌情報と購入経路、想定読者について整理します。出版社と発売日、価格情報は導入検討や資料作成時に必要な基本情報です。

また、書籍の章構成を含め、どのような問題意識を持つ読者に向くかを明確に示します。エンジニア、PM、DX担当、事業責任者がそれぞれどの章から読むべきかの示唆も含まれます。

書籍概要と入手先

書名
図解入門ビジネス 最新 RAGとAIエージェントがよ~くわかる本
著者
津本 海
定価
2,640円(税込)
発売日
2026年8月25日
出版社
株式会社秀和システム新社(東京都千代田区・代表取締役 津島憲豪)
プレスリリース発表日時
2026年8月12日 06時00分(出版社発表)
購入リンク
カテゴリ・キーワード
  • カテゴリ: 経営・コンサルティング、雑誌・本・出版物
  • キーワード: 生成AI、RAG、AIエージェント、DX、ビジネス書、新刊、PoC、業務効率化、ChatGPT、AI活用

本書は、技術理解から導入・定着までを一冊で押さえたい読者に向いています。章構成は実務を想定して順序立てられており、各章で具体例と図解が豊富に示されます。

まとめ:本書の要点を整理した表

以下の表は、本書の主要項目、想定読者、発売情報をまとめたものです。本書の内容を短く確認したい場合に参照してください。

項目 内容
書名 図解入門ビジネス 最新 RAGとAIエージェントがよ~くわかる本
著者 津本 海(東京大学大学院研究者出身、生成AI黎明期から200社以上支援、ChatGPTリリース当日に起業)
主なテーマ RAG、AIエージェント、AgenticRAG、MCP、チャンキング改善、ユーザークエリ最適化、暗黙知の形式化、業務選定、ROI算出、ガバナンス設計
想定読者 エンジニア、プロジェクトマネージャー(PM)、DX推進担当者、事業責任者などのビジネスパーソン
出版社 株式会社秀和システム新社(東京都千代田区・代表取締役 津島憲豪)
価格 2,640円(税込)
発売日 2026年8月25日
購入先 Amazon、楽天ブックス、全国書店、ネット書店(リンクは本記事内に記載)
発表 プレスリリース発表日: 2026年8月12日 06時00分

本書は、単なる技術書でも抽象的な概念論でもありません。企業が直面する「PoC倒れ」に対して、技術的な改善点と組織的な解法を同時に提示する実践的マニュアルとして設計されています。導入検討や社内説明資料の素案作成、プロジェクト計画の策定など、実務での利用を想定した参照書として活用できる内容です。