Algomatic Dynamicsが50億円調達、AI多指ハンドで現場実装へ

設立の背景とミッション：現実世界にAIをつなぐ新たな挑戦

2026年9月9日、ロボティクスおよびフィジカルAI領域に特化した株式会社Algomatic Dynamicsが、合同会社DMM.comを引受先とする50億円の資金調達を実施し、本格的に事業を開始した。代表取締役CEOは南里 勇気氏、本社は東京都港区六本木の住友不動産六本木グランドタワー24階に置く。設立日は2026年4月27日である。

同社は「あらゆるロボットに、なめらかさを。」をミッションに掲げ、生成AIなどの進展を背景に、デジタルで進化した知能をロボットを通じて現実世界に適用し、製造、物流、医療、介護、飲食などの人手不足が深刻化する産業分野での活用を目指す。Algomaticからの体制移行に伴うスタートアップとして、社会実装を前提としたコア技術の研究開発と実運用に向けた事業展開を軸にしている。

設立の背景としては、AIの進化がデジタル領域にとどまらず、物理世界を扱うロボットの能力向上に直結している点が挙げられる。少子高齢化に伴う労働力不足に対して、より幅広い環境やタスクに対応できるロボット技術への期待が高まっていることが、同社の事業開始を後押ししている。

• 会社名：株式会社Algomatic Dynamics
• 代表者：代表取締役 南里 勇気
• 所在地：東京都港区六本木3丁目2番1号 住友不動産六本木グランドタワー 24階
• 設立日：2026年4月27日
• 資金調達日：2026年9月9日（引受先：合同会社DMM.com、調達額：50億円）

事業内容と資金使途：ハードウェア投資から現場導入まで一貫提供

今回の資金調達は、研究開発におけるハードウェア投資と計算資源の確保を主な目的としている。Algomatic Dynamicsは、フィジカルAIの実装に必要な工程を一気通貫で提供することを標榜しており、暗黙知のデータ化から学習ハードウェアの提供、実機運用までを包括的にカバーする。

具体的な事業内容は以下のとおりで、売って終わりにしない運用支援や現場適応を重視している点が特徴である。

モーションデータの収集・学習

熟練者の手元を捉えた動画解析から、ダンスやサッカーのような全身モーションに至るまで、現場と身体の動きをロボットの学習データへと転換する業務を行う。クロスエンボディメント（異なる機体間での技能移転）に対応し、実運用を想定したデータ収集を行う。

加えて、ロボットの貸し出しやオペレーター付き派遣にも対応しており、現場での実証や運用支援を実施する体制を整備する。

AIハンドの販売・保守運用

同社はAI多指ハンドをハードウェア・ソフトウェア一体のパッケージとして販売する。販売後もタスクに特化したチューニング、品種や現場の変化に応じた再調整、保守運用までを含めた継続的な支援を提供する方針だ。

このモデルにより、顧客側で発生する現場特有の変化や要求に柔軟に対応することで、単なる機器販売に留まらない価値提供を目指す。

エンタメ向けAIトイの開発

二足歩行のキャラクターロボット（AI Toy）の企画・開発・保守運用も事業領域に含まれる。アニマトロニクスで培った技術を活用して、キャラクターに身体性と表現力を与える開発を行う。

エンターテインメント分野においても、物理的な運動表現とAIによる制御を組み合わせた製品化を進めることで、市場への多角的な展開を図る。

コア技術の解説：現場対応を重視した3つの柱

Algomatic Dynamicsが掲げるコア技術は、現場で実際に価値を生むことを前提に設計されている。以下では技術の主要な3点について詳述する。

技術特長は、ハードウェアと学習プラットフォームの連携、二足歩行の安定化、動画解析による暗黙知の構造化という三本柱で構成されている。

① 接触リッチな多指ハンドと一気通貫の学習プラットフォーム

同社は把持対象の硬軟や形状のばらつきに応じた把持・操作を実現する多指ハンドを提供する。ハードウェアだけでなく、現場のタスクに合わせたデータ収集、基盤モデルへの追加学習、実機への展開までを一つのプラットフォームとして統合する。

対象は硬い部品から形の揃わない食材まで多岐に及ぶため、実務での汎用性を高める設計と運用サポートが組み合わされる点が特徴である。

② 二足歩行の安定制御

不整地・段差・傾斜など、現実環境での歩行における安定性を重視した制御技術を開発している。モデルベース制御と強化学習を組み合わせ、外乱に強い歩行制御を実現する。

さらに、モーションキャプチャや動画データから人の動きを学習することで、単なる歩行に留まらないダンスやサッカーのような表現力のある振る舞いをロボットに与える技術も統合している。

③ 動画解析による暗黙知の構造化

熟練者の手元を撮影した映像から、言語化されていない技術的知識を自動抽出する技術を保有する。動作のタイミング、力の加減、視線の先など、人が無意識に行う判断要素をデータ化することで、ロボット学習に活用できる構造化情報を生成する。

この技術は、技能継承や現場ごとの最適化に資する情報を効率的に蓄積する手段として期待される。

資金調達の位置づけ、投資家コメント、今後の展開

今回の50億円の調達は、設立以来初の外部資金調達であり、ハードウェア調達と計算資源の拡充が主目的である。引受先は合同会社DMM.comで、これにより研究開発体制の強化と外部パートナーとの連携・実証を一段と進める方針だ。

同社は2026年内をめどに、AI多指ハンドプラットフォームの国内向け公開を予定している。公開に向けては企業・研究機関などとの連携を強化し、開発技術を産業や生活の現場へ展開する計画である。

亀山敬司 氏（合同会社DMM.com 会長）のコメント：

「11年前に始めたロボット事業は6年間ほどで撤退した苦い経験があるが、ここ数年の技術の進化は目覚ましいものがある。ビジネスは早すぎてもいけないが、遅すぎてもいけない。南里との出会いで今こそ再挑戦の時だと思い、彼に賭けてみることにした。リスクは俺が取るからリターンよろしくね（笑）」

この投資家コメントは、過去の事業経験と技術進化の評価、および南里氏との信頼に基づく資本参加の意図を示している。引用部分は原文に含まれる意図を尊重して掲載している。

以上が、Algomatic Dynamicsによる資金調達の概要と事業・技術の全体像である。今回の資金調達はハードウェア投資と計算資源の強化を目的としており、同社は研究開発と外部連携を通じて、実際の産業や生活現場でのフィジカルAIの社会実装を進める計画である。