マック新チキン3種、AIペルソナ100体が示した購入前の疑問

AIペルソナ100体が挙げた「買う前に知りたいこと」

シースリーレーヴ株式会社は、2026年10月21日発売予定のマクドナルドの新チキンバーガー3種を題材に、AIペルソナサービス「Persona AI」で購入前の疑問を調べた事例を公開しました。AIペルソナ100体にそれぞれ5問を尋ね、計500件の回答を取得。食品・外食の商品企画や販促に携わる人が、商品説明に加える情報や、実際の顧客に確認する問いを考えるための材料として整理しています。

この分析は、AIが生成した回答を分類したものです。実在の消費者への調査や試食を行った結果ではなく、商品そのものの味や品質を評価したものでもありません。AIペルソナの回答数を、実際の市場におけるニーズの割合、人気、購買率や需要予測として読み替えることはできない点が、事例を読むうえでの前提です。

追加で知りたい情報として挙がった4テーマ

第5問「追加で知りたい情報」への100体の回答を、同社が4つのテーマで整理しました。辛さ・刺激の程度に関する情報を求める記述は35体、栄養数値は23体、セット・クーポン・割引情報は16体、衣の食感が持続するかは6体に見られました。

• 辛さ・刺激の程度：35体
• 栄養数値：23体
• セット・クーポン・割引情報：16体
• 衣の食感の持続：6体

一つの回答を複数テーマに分類できるため、合計は100体になりません。また、この4テーマは回答に見られた関心事を網羅するランキングではありません。集計には、レギュラー商品を「期間限定」と誤って捉えた回答群の記述も含まれています。100体中11体が期間限定と思い込んでおり、結果を実顧客のニーズの割合として扱えない理由の一つです。

食べる場面を想像すると、必要な情報が具体化する

同じ「辛さを知りたい」という関心でも、誰と食べるのか、食後に何があるのかによって、確かめたい内容は異なります。今回の資料では、AI回答の一部を例に、持ち帰り、家族での食事、仕事前という場面ごとに疑問を整理しています。ここで示される属性は架空のペルソナ設定であり、実在する人や各属性を代表する意見ではありません。

持ち帰りでは衣の食感が続く時間

37歳のシステムエンジニアという設定のペルソナは、「時間が経っても衣のザクザクした食感がどの程度キープできるのか、その具体的な検証データや目安時間が知りたい」と回答しました。「ザクザク」という特徴から、購入後、家や職場に着いて食べるまでの時間へと疑問が広がっています。

この回答を自社商品の検討に活用するなら、持ち帰り時間や包装条件を決めて、実物で食感を確かめる確認項目に置き換えられます。ただし、この回答自体は、実際に商品を持ち帰って食べた結果や、食感に不満があったという報告ではありません。

家族で選ぶときは辛さやアレルギー情報も関心に

35歳のIT企業プロジェクトマネージャーという設定では、「子供が食べる場合の辛さの度合いや、アレルギー情報、あるいは具体的なボリューム感が事前にわかると助かりますね」との回答がありました。自分の分だけを選ぶ場合と、家族の分をまとめて選ぶ場合では、注文前に必要とする情報が変わる可能性を示す例です。

商品ページやメニューを点検する際には、辛さやアレルギーに関する情報を、注文を決める前に見つけやすいかという問いにつなげられます。これはAI回答から導いた確認の視点であり、対象商品について子どもが食べられるか、特定のアレルギー情報がどうなっているかを判定したものではありません。

仕事前には食後のにおいも気になるという回答

48歳の商社営業部長という設定のペルソナは、ニンニクや辛さの強さがどれくらい続くか、食べた後ににおいが残りにくい工夫があるかを知りたいと回答しました。味そのものだけでなく、昼食後の仕事など、食べた後の予定も商品選びに関係するかを確かめるための問いとして整理できます。

ほかには、定番バーガーと比べたサイズ感や、たんぱく質・脂質・カロリーの数値を事前に知りたいという回答もありました。これらも実食後の感想や不満ではなく、購入前に確認したい情報としてAIが挙げたものです。

企画や販促ではAIの疑問を確認項目に変える

同社は、この事例を自社商品に応用する場合、まずAI回答に含まれる商品情報が正しいかを確認し、その後に担当業務の確認項目へつなげる方法を示しています。AIの回答をそのまま結論にするのではなく、商品企画、商品説明、実顧客への調査に向けた問いの出発点として扱う考え方です。

• 商品企画・品質確認：食感に関する疑問を、持ち帰り時間や包装条件を定めて実物で確かめる確認へつなげる。
• 販促・商品説明：辛さ、栄養、サイズ感など、商品を選ぶための情報が見つけやすいかを点検する。
• 実顧客への調査：誰と、いつ、どこで食べるかを聞き、その場面で本当に迷う点を確かめる。

たとえば「新商品のどこが気になりますか」と尋ねるだけでなく、「持ち帰って家族で食べるなら、注文前に何を知りたいですか」と質問を具体化できます。AI回答を読んで生まれた疑問を、人に尋ねて確かめられる形に整えるという使い方です。

実施条件と回答を読む際の留意点

調査は2026年10月11日に実施され、Persona AIのAIペルソナ100体に5問ずつ質問し、計500回答を得ました。提示した情報は商品名、主なソース、単品価格などで、未食の想定とし、「実食体験は作らずに回答してください」と指定しています。質問は、試したい商品、その一番の理由、比較で迷った点、購入をためらう点、追加で知りたい情報の5つです。

4テーマの集計対象は第5問の100回答で、原文を確認して分類しました。1体・1テーマを1件とし、複数分類を認めています。背景説明や情報要求を否定する記述は数えていません。「なし」の後に辛さなどの確認希望を追記した1体は判定を保留し、辛さの35体には含めていません。

提示情報には販売期間を記載していませんでしたが、11体が「期間限定」などと誤って補っていました。第1問の理由に含めた回答は4体、第2問の一番の理由に含めた回答は1体です。未提示のセット総額や、裏付けのない動画レビュー視聴を補った記述もあり、事実として扱っていません。誤った前提が後の回答にどこまで影響したかは分からず、原回答の修正や該当する11体の除外も行っていません。

第1問には選択番号と商品名が食い違う回答も1体あったため、人気順位や選択割合は掲載していません。商品説明の順序は固定で、第1問の選択肢の順序のみが変わる設計です。回答はペルソナ設定、提示情報、設問、生成モデルに左右されます。追加のAI実行、別実行での再現性、複数評価者間の一致度は検証していません。AIペルソナは実在の消費者や日本の購入者を代表する標本ではなく、人への調査・試食、購買行動との一致、売上への影響も検証されていません。

題材となった新チキン3種とPersona AI

今回の題材は、マクドナルドが2026年10月21日（水）から全国の店舗（一部店舗を除く）でレギュラーメニューとして発売予定のチキンバーガー3種です。以下の価格はいずれも税込で、店舗の立地やデリバリーなどによって異なります。商品情報は2026年10月12日に公式発表と照合されています。

3商品について、名称や説明だけから辛さの強さや子どもへの適性を判断することはできません。新商品の発売情報は日本マクドナルドの2026年10月8日ニュースリリースに基づきます。また、本分析はシースリーレーヴ株式会社による独立した事例で、日本マクドナルドの公式企画・監修・協賛ではありません。商品名・商標は各権利者に帰属します。

Persona AIは、AIペルソナの作成とインタビューを通じ、商品・サービスについて確かめたい仮説や質問を整理するサービスです。企画初期に視点を広げ、実顧客への調査や商品説明を準備する際の材料として活用できます。一方、生成回答には誤りや架空の体験が含まれることがあり、実顧客調査の代替や回答の正確性を保証するものではありません。サービス詳細は https://persona-ai.c3reve.co.jp/ で確認できます。

発表元はシースリーレーヴ株式会社。代表者は代表取締役CEO 空野正輝、所在地は〒107-0052 東京都港区赤坂1丁目5-12 第二虎ノ門ビル3階です。2017年5月設立で、AI受託開発、Webシステム、スマートフォンアプリ開発、AI業務改善支援を事業内容としています。

AIが挙げた疑問を、商品の品質確認や説明の見直し、実際の顧客に尋ねる質問へ変換することが、この事例の主な活用ポイントです。回答を市場の実態と混同せず、確認のきっかけとして扱うことが重要になります。